面向社交媒体嵌入关系数据感知方法的研究

发布时间：2017-09-02 07:42

  本文关键词：面向社交媒体嵌入关系数据感知方法的研究

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【摘要】：针对社交媒体数据感知成本高、数据感知效率低等问题,提出了社交媒体嵌入关系多阶段数据感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA)。该方法以数据感知对象内部关系的分布特征为基础,构造一个具有偏好特征的种子网络;采用Metropolis-Hastings方法优先选取数据感知对象中高度节点的邻接关系,快速填充特征网络,实现网络轮廓探测;使用基于马尔可夫生灭机制的延迟拒绝方法控制概率转移核,对局部耦合关系进行修剪,确保连通关系疏密的合理分布。实验结果表明:OSM-MSDA建立的多阶段渐进数据抽样方法,能够克服已有数据感知方法采集样本的盲目性,在宏观尺度准确、高效的感知社交媒体嵌入关系的社会资本特征,确保特征网络与数据感知对象的结构更具有一致性,同时还能降低数据的使用成本,将数据处理效率提高32%~63%。
【作者单位】： 西安理工大学计算机科学与工程学院;西安交通大学电子与信息工程学院;陕西师范大学国际商学院;
【关键词】： 社交媒体 嵌入关系 多阶段 数据感知
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401092,71402144) 教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(14XJC910002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13SZYB01) 陕西省社科联重大理论与现实问题研究基金资助项目(2013C124) 陕西省教育厅专项科学研究项目(14JK1545)
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 在组织理论中,社交媒体形成的社会网络被定义为关系嵌入与结构嵌入。关系嵌入是指个体行动者的行为嵌入于个体行动者彼此之间的互动关系网络中,通过社会联结的密度、强度、对称性等要素对个体行动者的决策产生影响。结构嵌入是指由个体行动者涌现而成的凝聚子群进一步镶嵌到更

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本文编号：777282