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一种基于大小流区分计数的公平抽样算法

发布时间:2017-09-02 10:27

  本文关键词:一种基于大小流区分计数的公平抽样算法


  更多相关文章: 互联网 网络流量测量 包公平抽样 哈希冲突 估计误差 大小流区分


【摘要】:针对一种草图指导公平抽样(SGS)算法对小流估计误差大的问题,该文提出一种基于大小流区分计数的包公平抽样算法(DCMFS),并给出哈希冲突对SGS算法估计误差影响的定量分析结果。DCMFS采用大小流区分计数器,对小流采用逐流精确计数,对大流采用哈希计数。理论分析及实际的数据仿真结果均表明,DCMFS算法对小流能够实现逐流精确统计,对大流的估计标准差接近公平抽样估计标准差理论值上限。算法采用不等长位宽计数器结构,保证其空间复杂度较SGS和自适应非线性抽样方法(ANLS)没有增加;引入计数器置换使得算法时间复杂度略有提高,但仍能满足10 Gbps线速处理要求。
【作者单位】: 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【关键词】互联网 网络流量测量 包公平抽样 哈希冲突 估计误差 大小流区分
【基金】:国家973计划项目(2012CB315901,2102CB315906,2011AA01A103)资助课题
【分类号】:TP301.6;TP393.06
【正文快照】: 1引言互联网流量抽样技术是解决高速网络流量测量的有效途径[1],其在对数据分组进行抽样时充分考虑分组的流相关性,从而满足丰富多样的流量特性统计需求。目前流抽样方法大致可分为两类。第1类方法只对部分感兴趣的流进行逐包统计[2,3],如抽样保持(SH)和多级过滤器(MBF)[2]算

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本文编号:778008


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