微博中产品意见挖掘研究

发布时间：2017-09-03 10:10

  本文关键词：微博中产品意见挖掘研究

  更多相关文章： 产品评论 意见挖掘 情感分析 意见识别 主客观分类 特征抽取

【摘要】：随着微博平台的兴起,越来越多的用户参与其中分享产品的使用体验并发表意见,如何从微博的评论文本中挖掘出用户的观点这一研究课题在企业竞争情报领域中具有重要的实用价值。笔者首先阐述产品意见挖掘的意义,然后站在技术实现的角度从产品特征抽取、产品评论主客观分类、情感倾向性分析等方面介绍了国内外的研究进展,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。
【作者单位】： 湖北师范学院计算机科学技术学院;河南大学数据与知识工程研究所;
【关键词】： 产品评论 意见挖掘 情感分析 意见识别 主客观分类 特征抽取
【基金】：湖北省教育厅青年科学技术研究项目“非结构化文本评论的情感分析模型构建研究”(编号:Q20132503)的研究成果之一
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博(Microblog)是一个基于用户关系并通过网页或移动设备即时发布140字的内容来分享知识、表达观点的平台,它凭借“短、灵、快”的优势已成为国内最受欢迎的互联网应用之一。针对微博平台中呈几何级数增长的非结构化评论文本,采用自动化方式从这些用户评论中获取信息显

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：784359