基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测
本文关键词:基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测
【摘要】:局域中心网络流量具有高斯宽带信号特征,传统的窄带信号处理方法难以实现有效准确的流量预测。提出一种基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量准确预测算法。构建流量预测模型,进行流量时间预测的信号采集和特征提取,对采集的信号特征进行高斯密度谱特征估计,对高斯密度特征旋转角度扫描,求网络流量信号的频率轴上投影尺度,判断峰值是否超过门限实现流量预测。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,高斯密度谱的聚集性较好,精度较高,性能优越。
【作者单位】: 包头铁道职业技术学院;
【关键词】: 流量预测 局域中心网络 宽带信号 谱估计
【基金】:微平台模式下课外协作学习的研究,课题编号:轨道交通委员会【2015】1号
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 0引言局域中心网络是通过交换机和路由器实现与计算机通信的局域网络,在局域中心网络中,流量增长具有非线性和宽带时序性,具有高斯宽带信号特征,传统的窄带信号处理方法难以实现有效准确的流量预测。需研究一种有效的局域中心网络流量的准确预测算法,避免局域中心网络的拥堵,
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,本文编号:789850
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