基于双模调频分解的网络攻击信号检测算法

发布时间：2017-09-04 10:52

  本文关键词：基于双模调频分解的网络攻击信号检测算法

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【摘要】：针对网络攻击信号检测进行时无法对未分解的网络信号进行准确检测的问题,采用传统算法进行检测,一旦检测的网络未分解信号频率发生变化,对攻击信号数据产生干扰,导致网络攻击信号检测准确率低。提出双模调频分解的网络攻击信号检测方法。利用线性调频双模基函数对网络信号进行展开,自适应地选取线性调频基函数对网络信号进行投影分解。通过网络信号的分解结果与网络攻击信号的特征进行比较,当存在网络攻击行为时,网络信号中与攻击行为对应的特征频率会发生变化,根据网络信号频率的变化情况,完成对网络攻击信号的检测。实验结果表明,利用改进算法进行网络攻击信号检测,能够提高网络攻击信号检测的准确率,效果令人满意。
【作者单位】： 周口师范学院计算机科学与技术学院;中山大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 双模调频分解 网络攻击 信号检测
【基金】：河南省科技厅软科学项目(142400411133) 河南省科技厅软科学项目(142400411058)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着网络技术的快速发展,计算机网络已经深入到人们生活的各个方面[1],与此同时,由网络攻击引发的各类安全问题也日益严重[2]。因此,如何对网络攻击信号进行准确检测,已经成为网络安全领域的一个重点研究课题[3]。传统的网络攻击信号检测方法主要包括基于人工免疫算法的

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：791108