测试样本空间变化对贝页斯常规及补集规则权重评估影响的分析

发布时间：2017-09-04 13:36

  本文关键词：测试样本空间变化对贝页斯常规及补集规则权重评估影响的分析

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【摘要】：为降低防火墙文本分类计算的误码率,研究基于贝页斯模型的防火墙测试系统的运行效率,提出将贝页斯模型视为线性模型的观点,分析测试样本空间变化对模型不同集合规则权重的影响,建立了有误差补偿功能的MNB分类器数学模型,实验仿真验证了贝页斯多项式数学模型的可行性,确定了MNB分类器内贝页斯多项式数学模型特征变量与目标文本内部个性词汇的对应关系.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学应用技术学院;浙江经贸职业技术学院;
【关键词】： 数学模型 文本分类 样板空间
【基金】：国家自然科学基金资助项目(3078954)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 贝页斯数学模型在文本分类计算中使计算过程庞杂且准确率较低,然而由于它原理简单、在信息系统中容易实现,所以在防火墙文本分类计算中仍然得到了广泛应用[1-6].过滤方法的误码率也使测试系统运行效率降低.通过分析影响分类计算质量的原因,在保证试验系统数学模型复杂度不变、

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1 易钦仁;孙亘乐;范宏举;洪旭艳;任洪;;武汉市市直机关公务员体质与健康调查[A];第八届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）[C];2007年

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本文编号：791850