分布式社交网络中Biclique攻击延迟容忍算法

发布时间：2017-09-04 15:26

  本文关键词：分布式社交网络中Biclique攻击延迟容忍算法

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【摘要】：在分布式社交网络中,产生Biclique攻击信号,需要对其进行攻击延迟容忍设计,提高对病毒攻击的检测和容忍性能。传统方法中采用基于攻击信号方向性聚类延迟容忍算法,当传播路径具有发散性时,检测性能不好。提出一种基于Biclique攻击信号方向性空间搜索属性特征分解的攻击延迟容忍算法。把数据主特征建模和特征提取分类与缺省副本创建处理同步进行,得到更小的响应时间,实现攻击延迟容忍,得到基于Biclique攻击信号方向性空间搜索属性特征分解结果,进行Biclique攻击信号检测,提高对攻击信号延迟容忍性能和检测性能,仿真结果表明,采用该算进行分布式社交网络中Bi-clique攻击检测,检测性能提高34.5%,算法能有效保证分布式社交网络的安全性和对病毒攻击信号的容忍性。
【作者单位】： 广东工贸职业技术学院;
【关键词】： Biclique攻击信号 分布式社交网络 检测 延迟容忍
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言网络病毒攻击对分布式社交网络更为严重,因为其用户的广泛性和分散性,受到病毒攻击的风险更大,在分布式社交网络中,产生Biclique攻击信号,需要对其进行攻击延迟容忍设计,提高分布式社交网络抵御病毒攻击的能力。传统的Biclique攻击信号检测和延迟容忍算法采用基于攻击信

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本文编号：792336