基于风险熵和Neyman-Pearson准则的安防网络风险评估研究

发布时间：2017-09-04 23:21

  本文关键词：基于风险熵和Neyman-Pearson准则的安防网络风险评估研究

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【摘要】：为应对严峻复杂的安全形势,我国通过构建安全防范系统实现对公共安全的防护.安全防范系统是由人和安防设备组成的复杂系统,安全防范系统风险评估是判断其防护效能好坏的重要度量标准.本文将部署在一个区域的安全防范系统抽象看成由多个安防节点组成的网络,根据熵理论和Neyman-Pearson准则,提出一种利用防护最薄弱路径定量度量安全防范系统风险的模型,并给出安全防范网络防护最弱路径的表达式,以及基于Dijkstra最短路径算法求解防护最薄弱路径的方法.最后本文研究模型参数和安全防范系统部署的数量与安全防范网络的风险之间的关系,给出相应的仿真结果,并进行实际应用场景的风险评估实验.实验结果表明,本文提出的模型可以定量评估多节点的安全防范系统的风险,提高评估结果的科学性.
【作者单位】： 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心;武汉大学计算机学院;
【关键词】： 安全防范系统 风险熵 Neyman-Pearson准则 风险评估 防护最薄弱路径
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61170023),国家自然科学基金重点项目(61231015) 国家重大科技专项基金(2010ZX03004-003-03)资助~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 引用格式胡瑞敏,吕海涛,陈军.基于风险熵和Neyman-Pearson准则的安防网络风险评估研究.自动化学报,2014,40(12):2737-2746Risk Evaluation Model of Security and Protection Network Based onRisk Entropy and Neyman-Pearson CriterionHU Rui-Min1,2LV Hai-Tao12001年发生在

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本文编号：794445