基于AFSA-KNN选择特征的网络入侵检测

发布时间：2017-09-05 01:40

  本文关键词：基于AFSA-KNN选择特征的网络入侵检测

  更多相关文章： 特征选择 入侵检测 K近邻 特征关联性 人工鱼群算法

【摘要】：针对网络入侵特征高维性和特征冗余严重等问题,提出一种K近邻算法(KNN)和改进人工鱼群算法选择特征的网络入侵检测模型(AFSA-KNN)。计算特征之间的关联度,采用KNN算法消除原始网络数据中的冗余特征;将得到的特征子集作为AFSA初始解,通过模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优特征子集;建立网络入侵检测分类器。实验结果表明,AFSA-KNN有效消除了冗余特征,减少分类器输入维数,提高了网络入侵检测正确率和检测速度。
【作者单位】： 江苏食品药品职业技术学院信息工程系;
【关键词】： 特征选择 入侵检测 K近邻 特征关联性 人工鱼群算法
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言特征选择是在保持原有网络数据信息完整性的基础上,剔除无用或者冗余特征,以提高网络入侵检测效率,因此特征选择成为网络入侵检测的核心问题[1-5]。当前网络特征选择方法主要采用随机搜索算法和启发式搜索算法,随机搜索算法采用穷举搜索策略,其计算量大,对于大规模数据集

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨向荣,沈钧毅,罗浩;人工免疫原理在网络入侵检测中的应用[J];计算机工程;2003年06期

2 ;INZEN SecuPLAT NIDSI网络入侵检测产品——记在某大型国电项目信息网络安全系统中的应用[J];信息安全与通信保密;2003年10期

3 李培良;;浅析基于神经网络的网络入侵检测技术[J];科技信息;2010年23期

4 何明耘,戴冠中;分布式入侵检测体系结构研究[J];计算机工程与应用;2001年15期

5 ;冠群金辰企业级网络安全整体解决方案之三 eTrust Intrusion Detection(中文版)网络入侵检测解决方案[J];中国计算机用户;2001年46期

6 张红;;网络入侵检测方法评述[J];金融电子化;2003年01期

7 吕汇新;一个基于模式匹配入侵检测技术的防信息泄露系统的设计与实现[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2004年03期

8 杨志勇;;浅析校园网中防火墙与入侵检测系统(IDS)联动使用[J];科技创业月刊;2006年07期

9 李涵;包立辉;;基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现[J];计算机应用与软件;2006年10期

10 李冬;;一种基于免疫多代理的网络入侵检测模型[J];计算机应用与软件;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 彭清泉;杨晓元;韩益亮;;一种基于免疫的网络入侵检测体系结构[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年

2 陈路莹;姜青山;陈黎飞;;一种面向网络入侵检测的特征选择方法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年

3 赵新星;姜青山;陈路莹;胡海斌;;一种面向网络入侵检测的特征选择方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

4 王超;辛阳;;C5.0分类算法在网络入侵检测中的应用[A];第十三届中国科协年会第11分会场-中国智慧城市论坛论文集[C];2011年

5 蒋建春;卿斯汉;;基于攻击上下文的网络入侵检测[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（上册）[C];2005年

6 王新生;郭晓丹;尹晓鹏;;基于簇的移动Ad Hoc网络入侵检测系统研究[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年

7 高峰;沈雪勤;;基于Agent的网络入侵检测的研究[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

8 叶颖;严毅;;基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的实现[A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集[C];2004年

9 景晓晖;杨旭东;白中英;;基于目录服务的网络入侵检测系统[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年

10 桑爱群;王华;翁海燕;;基于TCP／IP协议的网络入侵检测系统设计[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;深层防御保障国税安全[N];中国计算机报;2003年

2 赵毅;IDS产品选购问答[N];中国计算机报;2007年

3 钟文;方通网络狙击手Sniper面市[N];国际商报;2003年

4 费宗莲 李刚;UTM：破“墙”而出的多面手[N];中国计算机报;2006年

5 北京赛门铁克信息技术有限公司 郭训平;打造信息安全的大门[N];中国计算机报;2001年

6 ;天融信八方维护电信安全[N];中国计算机报;2002年

7 ;McAfee IntruShield缔造震荡波克星[N];中国计算机报;2004年

8 钟力 姚兰 粱中骐;掌握安全主动权[N];网络世界;2002年

9 高岚;赛门铁克SGS 5400 瞄准混合型攻击[N];中国计算机报;2004年

10 本报特约张昕楠;中小企业入侵检测系统选中小企业入侵检测系统选型[N];中国电脑教育报;2005年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张宝军;网络入侵检测若干技术研究[D];浙江大学;2010年

2 白媛;分布式网络入侵检测防御关键技术的研究[D];北京邮电大学;2010年

3 王培崇;基于群智能计算技术的网络入侵检测算法研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年

4 刘勇国;基于数据挖掘的网络入侵检测研究[D];重庆大学;2003年

5 蒋建春;面向网络环境的信息安全对抗理论及关键技术研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2004年

6 傅涛;基于数据挖掘的分布式网络入侵协同检测系统研究及实现[D];南京理工大学;2008年

7 黄建;入侵检测系统中字符串匹配算法与实现[D];华中科技大学;2008年

8 邬书跃;基于支持向量机和贝叶斯分析技术的入侵检测方法研究[D];中南大学;2012年

9 李玉萍;基于先进计算的智能入侵检测系统研究[D];中国地震局地球物理研究所;2012年

10 闫巧;基于免疫机理的入侵检测系统研究[D];西安电子科技大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭旭阳;数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究[D];西北工业大学;2003年

2 崔媛媛;网络入侵检测产品技术规范研究[D];电子科技大学;2003年

3 秦海玉;基于免疫原理的入侵检测系统的介绍与研究[D];电子科技大学;2004年

4 张简政;基于模糊支持向量机的入侵检测研究[D];重庆大学;2005年

5 郝坤;BP神经网络在网络入侵检测系统中的应用[D];南京理工大学;2004年

6 刘至生;无线移动Ad-Hoc网络入侵检测系统研究[D];大连理工大学;2005年

7 田宏伟;IPv6网络入侵检测技术的研究与实现[D];沈阳工业大学;2011年

8 杨卫平;面向虚拟机的网络入侵检测系统[D];华中科技大学;2008年

9 鲁鹏;网络入侵检测技术在图书馆网络中的应用[D];山东大学;2010年

10 丁慧林;基于负载均衡机制的网络入侵检测系统的设计和实现[D];西安电子科技大学;2004年

，

本文编号：795070