移动应用集成:框架、技术与挑战

发布时间：2017-09-06 09:34

  本文关键词：移动应用集成:框架、技术与挑战

  更多相关文章： 移动应用 短文本 功能建模 移动应用集成 数据抽取 移动互联网 移动应用搜索

【摘要】：随着移动互联网的广泛普及和飞速发展,出现了大量的移动应用,其种类和数量还在不断增加.手机制造商、电信运营商和互联网服务提供商等纷纷推出自己的移动应用商店,移动应用已经成为互联网发展的一种新模式.移动应用的相关信息分布在应用商店、专业论坛及社交网络中,由于其信息的多样性、异构性、动态性,给移动应用集成带来了巨大挑战.移动应用集成的主要任务是研究如何把海量的移动应用及其相关信息有效地集成起来,为用户提供高质量的搜索、发现和推荐服务.移动应用集成还是一个比较新的研究领域,文中提出了一个移动应用集成的基本框架,对移动应用集成中的关键技术进行了分析总结,在此基础上对未来的研究方向及挑战进行了阐述.
【作者单位】： 中国人民大学信息学院;微软亚洲研究院;
【关键词】： 移动应用 短文本 功能建模 移动应用集成 数据抽取 移动互联网 移动应用搜索
【基金】：国家自然科学基金(61070055,91024032,91124001) 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2012AA010701,2012AA011001,2013AA013204) 中国人民大学科学研究基金(11XNL010)资助~~
【分类号】：TP393.09;TN929.5
【正文快照】： 1引言随着智能手机和其他移动设备的普及,移动互联网快速发展,海量的移动应用(Mobile Application,App)成了移动互联网的主要入口.根据瑞士信贷集团估计,到2016年,全球将会有100亿部联网的移动设备,智能手机的网络流量将会是今天的50倍,而更多的移动设备也意味着更多的移动应

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 马安香;张斌;高克宁;齐鹏;张引;;基于结果模式的Deep Web数据抽取[J];计算机研究与发展;2009年02期

2 寇月;李冬;申德荣;于戈;聂铁铮;;D-EEM:一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制[J];计算机研究与发展;2010年05期

3 田建伟;李石君;;基于层次树模型的Deep Web数据提取方法[J];计算机研究与发展;2011年01期

4 宁亚辉;樊兴华;吴渝;;基于领域词语本体的短文本分类[J];计算机科学;2009年03期

5 裴婧;包宏;;汉语句子相似度计算在FAQ中的应用[J];计算机工程;2009年17期

6 刘伟;孟小峰;孟卫一;;Deep Web数据集成研究综述[J];计算机学报;2007年09期

7 王细薇;樊兴华;赵军;;一种基于特征扩展的中文短文本分类方法[J];计算机应用;2009年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陆余良;房珊瑶;刘金红;施凡;;Deep Web站点分类研究进展[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期

2 陶磊;莫倩;;基于CSS选择器的深网结果页抽取方法[J];北京工商大学学报(自然科学版);2009年02期

3 李颖;刘国华;佟冰;刘顺江;;基于素数的多源模式匹配方法的研究[J];燕山大学学报;2009年02期

4 王彩霞;高明;;Deep Web查询接口及其识别算法[J];电脑知识与技术;2011年22期

5 蒋莘;;基于知网的论文按需检索系统[J];电脑知识与技术;2012年02期

6 赵昊;卫刚;赵晓东;;基于主题Deep Web数据挖掘的研究与探索[J];电脑知识与技术;2012年16期

7 张志平;张云坤;李文骏;;Deep web在个性化信息服务中的应用[J];电子商务;2010年08期

8 郭少杰;陈雅冰;;Deep Web技术在科学数据共享平台中的应用[J];广东科技;2010年14期

9 李春林;;Web数据库集成技术及其发展趋势[J];硅谷;2012年09期

10 叶昭晖;杨高峰;杨岳湘;;一种基于潜语义分析的中文网页自动摘要方法[J];广西大学学报(自然科学版);2012年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 蔡彪;廖闻剑;彭艳兵;;Deep Web数据集成和关键技术综述[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年

2 李鹏;朱青;任安建;胡伟;杜小勇;;支持短语识别的关系数据库关键词查询算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（一）[C];2008年

3 梁浩;左万利;任斐;赫枫龄;;基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

4 陶然;江锦华;吴羽;陈刚;;基于树合并的Deep Web查询接口集成[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

5 闫中敏;李庆忠;彭朝晖;董永权;丁艳辉;张永新;徐秀星;;DWDIS:面向分析的Deep Web数据集成系统[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

6 韩子扬;李贵;李征宇;王凤英;;基于分布式结构的Deep Web结构化数据抽取系统[A];第九届沈阳科学学术年会论文集[C];2012年

7 韩子扬;李贵;李征宇;王凤英;;基于分布式结构的Deep Web结构化数据抽取系统[A];第九届沈阳科学学术年会论文集（信息科学与工程技术分册）[C];2012年

8 祝官文;王念滨;王红滨;;基于语法分析的深层网络查询表单信息获取方法[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

9 邓松;万常选;刘喜平;江腾蛟;雷刚;;基于主题语义的非合作结构化Top-N深网数据源选择[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

10 檀庭方;季新超;;基于IEC61850系统配置工具VSCDConfig研究与实现[A];第十九届输配电研讨会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张慧斌;Deep Web查询接口及查询结果抽取研究[D];南开大学;2010年

2 闫中敏;Deep Web数据获取问题研究[D];山东大学;2010年

3 黎方正;关系数据库的关键词检索技术研究[D];中南大学;2010年

4 张卓;基于形式概念分析的Web数据库抽取研究[D];武汉大学;2011年

5 王颜新;非常规突发事件情境重构模型研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

6 吴春明;Deep Web数据集成关键技术及其在农业领域的应用[D];西南大学;2011年

7 孟祥福;Web数据库柔性查询关键技术研究[D];东北大学;2010年

8 聂铁铮;Deep Web中Web数据库集成关键技术的研究[D];东北大学;2009年

9 黄健斌;基于条件概率图模型的Deep Web数据抽取与集成研究[D];西安电子科技大学;2007年

10 徐和祥;Deep Web集成中若干技术研究[D];复旦大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 樊敬川;Deep Web数据库的选择研究[D];河北大学;2009年

2 商翠珍;数据资源汇聚的可视化建模技术研究与应用[D];山东科技大学;2010年

3 朱静;数据资源汇聚中嵌套表格模型的研究与应用[D];山东科技大学;2010年

4 夏怀楠;支持跨域数据汇聚的关系数据访问服务研究[D];山东科技大学;2010年

5 刘富江;网络数据源模式识别方法及策略研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

6 周建斌;基于J2EE Web应用的科学数据共享平台的研究与实现[D];华南理工大学;2010年

7 王培正;基于Deep Web的网络信息抽取技术研究[D];华南理工大学;2010年

8 彭媛媛;Deep Web数据清洗方法研究及应用[D];长春工业大学;2010年

9 陶小波;电子就业文本挖掘系统关键技术研究与应用[D];浙江工商大学;2011年

10 王冬娇;改进的语句相似度算法在问答系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王茹,宋瀚涛,陆玉昌;基于树自动机的网页数据抽取[J];北京理工大学学报;2004年09期

2 胡东东,孟小峰;一种基于树结构的Web数据自动抽取方法[J];计算机研究与发展;2004年10期

3 王常亮;滕至阳;;语句相似度计算在FAQ中的应用[J];计算机时代;2006年02期

4 李效东,顾毓清;基于DOM的Web信息提取[J];计算机学报;2002年05期

5 樊兴华;孙茂松;;一种高性能的两类中文文本分类方法[J];计算机学报;2006年01期

6 刘伟;孟小峰;孟卫一;;Deep Web数据集成研究综述[J];计算机学报;2007年09期

7 郑实福,刘挺,秦兵,李生;自动问答综述[J];中文信息学报;2002年06期

8 周茜,赵明生,扈e，

本文编号：802350