基于随机阵列向量模型的流量预测算法研究

发布时间：2017-09-06 11:20

  本文关键词：基于随机阵列向量模型的流量预测算法研究

  更多相关文章： 网络流量 数学模型 预测算法

【摘要】：设计网络流量预测数学模型,实现对网络流量的准确预测和评估。传统的流量预测算法采用包络特征子空间聚类的流量序列分析方法,对随机大数据网络流的聚类和预测效果不好。提出一种随机阵列向量模型的流量预测算法。首先进行了网络流量预测的时间序列模型构建,采用平均互信息算法和伪最近邻点法求解最优化网络流量序列重组空间异构参数,得到一个高密度流量数据分形区域,创建流量序列的概率分布曲线,在随机阵列相空间中形成新的映射采用统计学数学方法对流量序列的随机分布特征进行分布式计算,随机阵列向量模型构建方法进行流量预测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,能有效提高预测精度,具有较好的流量特征分析能力,性能优越。
【作者单位】： 集宁师范学院数学系;
【关键词】： 网络流量 数学模型 预测算法
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言对网络流量数据的预测和分析,对预防网络堵塞,保证网络信息安全具有积极重要的意义[1]。传统的流量预测算法采用包络特征子空间聚类的流量序列分析方法,对随机大数据网络流的聚类和预测效果不好。对此,相关文献进行了改进,文献[2]提出使用定量递归分析的方法在广域空间中

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 朱凡;吴敏;;基于定量递归分析的校园网流量特性分析[J];计算机应用与软件;2012年06期

2 汪中才;黎永碧;;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J];科技通报;2012年08期

3 张宾;杨家海;吴建平;;Internet流量模型分析与评述[J];软件学报;2011年01期

4 罗亮;吴文峻;张飞;;面向云计算数据中心的能耗建模方法[J];软件学报;2014年07期

5 丁玲;赵小刚;;改进BP神经网络用于入侵检测[J];微计算机信息;2012年03期

6 李超顺;周建中;方仍存;李清清;罗志猛;黄志伟;;基于混沌优化的模糊聚类分析方法[J];系统仿真学报;2009年10期

7 白曜铭;蒋建中;孙有铭;郭军利;;采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法[J];信号处理;2014年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王小波;周贤伟;宋俊德;;基于非齐次泊松过程的深空骨干节点流量分析[J];电波科学学报;2012年03期

2 侯重远;江汉红;芮万智;刘亮;;基于Lognormal-GMM模型的船舶电力监测网络流量建模方法[J];电网技术;2012年06期

3 李平红;王勇;陶晓玲;;基于成对约束扩展的半监督网络流量特征选择算法[J];传感器与微系统;2013年05期

4 欧亮;陈迅;沈晨;黄晓莹;吕屹;;IP网络流量流向分析与预测技术研究[J];电信科学;2013年07期

5 曾伟;;多子种群PSO优化SVM的网络流量预测[J];北京交通大学学报;2013年05期

6 胡萍萍;蒋华;陈以;;基于计费模块的校园网络管理系统设计[J];电脑编程技巧与维护;2014年08期

7 陈曦;;基于包容性检验和神经网络的网络流量预测[J];电视技术;2014年11期

8 郭佳;尚智丛;;基于中国科技网的网络流畅度分析[J];工程研究-跨学科视野中的工程;2013年04期

9 崇阳;;云计算数据中心条件下的能耗建模方法研究[J];电子技术与软件工程;2015年04期

10 王U，

本文编号：802819