基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

发布时间：2017-09-08 14:22

  本文关键词：基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

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【摘要】：从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。
【作者单位】： 大连理工大学系统工程研究所;
【关键词】： 网络评论 情感计算 模糊推理 消费者行为
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61471083) 教育部人文社科研究规划基金项目(14YJA630044)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言根据CNNIC报告显示,截至2013年12月,中国网民规模达6.18亿人,网络购物用户规模达3.02亿人,使用率达到48.9%,相比2012年的2.4亿人,增长了6.0个百分点,网络购物用户规模持续增长。因此在网络环境下,如何更好地进行产品和服务的销售,更好地维护与消费者的关系,特别是增加重

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本文编号：814531