客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法

发布时间：2017-09-08 20:50

  本文关键词：客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法

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【摘要】：识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务Qo S,但现有研究缺乏对影响用户Qo S体验的上下文特征的系统分析.提出了一种客户端上下文感知的Web服务Qo S预测方法,该方法通过量化分析客户端的上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的Qo S值.通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决"新用户问题",并提高Web服务Qo S预测的精度.
【作者单位】： 中南大学软件学院;湖南涉外经济学院信息科学与工程学院;
【关键词】： Web服务 服务质量预测 协同过滤 客户端上下文
【基金】：国家自然科学基金项目(61272148) 湖南省科技计划项目(2014FJ3122,2014FJ3040)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 近年来,随着越来越多功能相似的Web服务发布到Internet,服务质量(Qo S,quality of service)已成为用户选择Web服务时关注的重要因素.由于In-ternet的不可预测性和用户环境的异构性,用户在不同客户端上下文度量同一个Web服务得到的Qo S往往存在较大差异[1].为帮助用户准确了解W

【参考文献】

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本文编号：816269