使用Spark Streaming的自适应实时DDoS检测和防御技术

发布时间：2017-09-09 03:33

  本文关键词：使用Spark Streaming的自适应实时DDoS检测和防御技术

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【摘要】：分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击是重要的安全威胁,网络速度的不断提高给传统的检测方法带来了新的挑战。以Spark等为代表的大数据处理技术,给网络安全的高速检测带来了新的契机。提出了一种基于Spark Streaming框架的自适应实时DDoS检测防御技术,通过对滑动窗口内源簇进行分组,并根据与各分组内源簇比例的偏差统计,检测出DDoS攻击流量。通过感知合法的网络流量,实现了对DDoS攻击的自适应快速检测和有效响应。实验结果表明,该技术可极大地提升检测能力,为保障网络服务性能和安全检测的可扩展性提供了一种可行的解决方案。
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;
【关键词】： DDoS检测 DDoS防御 实时检测 自适应检测 Spark Streaming
【基金】：国家自然科学基金 Nos.61379145,61363071~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDo S)攻击是威胁极大的一类网络攻击行为。DDo S防护服务市场领导者Black Lotus发布的最新报告显示,全球大型服务提供商都饱受各种DDo S攻击。DDo S攻击范围非常广泛,涵盖各行各业,其中64%的平台提供商、66%的托管解决方

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