基于FCM-LSSVM网络流量预测模型

发布时间：2017-09-09 06:20

  本文关键词：基于FCM-LSSVM网络流量预测模型

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【摘要】：为了提高网络流量的预测准确性,针对训练样本选取问题,提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型(FCM-LSSVM)。采用模糊均值聚类算法对网络充量数据进行了聚类分析,消除其中的孤立样本点,构建最小二乘支持向量机的训练集,然后将训练集输入到最小二乘支持向量机进行了学习,并采用人工蜂群算法对模型参数进行了优化,最后建立建立网络流量预测模型,并采用仿真实验对模型性能测试。仿真结果表明,相对于其他网络流量预测模型,FCM-LSSVM不仅提高了网络流量的预测精度,而且建模速度得以提高,获得了更加理想的网强流量预测结果。
【作者单位】： 合肥学院基础教学与实验中心;
【关键词】： 网络流量 最小二乘支持向量机 模糊均值聚类 训练集
【基金】：国家973重大科技专项(No.2011ZX05009-006)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言随着网络技术发展,网络业务种类繁多,网络拥塞越来越频繁,网络流量预测是网络管理中的关键技术之一,但是网络流量受到节假日、价格、上网行为等因素综合影响,其变化具有周期性、相似性,同时具有突变性和非平稳性,因此建立准确度高的网络流量预测模型一直是国内外专家和学

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王升辉;裘正定;;结合多重分形的网络流量非线性预测[J];通信学报;2007年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王以宁;李兴华;迟学芬;;基于神经网络的VBR视频流量建模及预测[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年05期

2 李争平;郭更生;;基于自相似流的无线Mesh网络信道分配算法[J];高技术通讯;2008年06期

3 周旭晨;陈建勋;;面向管控一体化网络的网管系统模型与关键技术研究[J];工业控制计算机;2012年07期

4 郭通;兰巨龙;李玉峰;江逸茗;;基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测[J];电子与信息学报;2013年09期

5 李敏;;通信网业务流量特性及话务量模型[J];电信快报;2014年04期

6 杜振宁;;布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测[J];电子技术应用;2015年03期

7 高茜;李广侠;胡婧;;基于非负矩阵分解的IP流量预测[J];计算机科学;2012年01期

8 邵忻;;一种新的基于ARIMA-SVM网络流量预测研究[J];计算机应用研究;2012年05期

9 段谟意;;一种新的网络流量组合预测模型[J];计算机工程与应用;2012年19期

10 魏先民;;网络流量预测的组合方法研究[J];计算机应用与软件;2012年09期

中国博士学位论文全文数据库 前9条

1 李立;高突发性自相似网络业务流量理论及建模分析研究[D];华中科技大学;2008年

2 杜必强;振动故障远程诊断中的分形压缩及分形诊断技术研究[D];华北电力大学（河北）;2009年

3 朱行健;基于802.11的无线Mesh网络MAC层关键技术的研究[D];北京邮电大学;2008年

4 孙韩林;互联网流量、时延性质及预测模型研究[D];北京邮电大学;2010年

5 马晓艳;网络流量模型化与拥塞控制研究[D];北京化工大学;2012年

6 高波;基于时间相关的网络流量建模与预测研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

7 郭通;基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

8 陈世文;基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

9 朱铨;铁路干线移动互联网的异构网络部署与流控关键技术研究[D];中南大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 夏榕泽;基于网络流量数据特征分析的预测技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

2 李兴华;基于神经网络的VBR视频流量建模及预测[D];吉林大学;2008年

3 胡际涛;基于IPFIX协议的数据传输系统[D];华东师范大学;2008年

4 王鹏;网络流量预测技术研究[D];江南大学;2009年

5 汪志勇;结合分形神经网络理论的网络流量预测研究[D];江西师范大学;2009年

6 司文;网络流量自相似性分析与预测研究[D];天津大学;2009年

7 赵宇茜;基于分形的低压PLC信道特性研究[D];河北大学;2010年

8 周旭晨;网络流量监控系统的搭建，应用与数据分析[D];武汉科技大学;2012年

9 张正浩;海水位预测误差的研究[D];华东师范大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王升辉;裘正定;;MPEG-4视频流量多重分形建模[J];通信学报;2006年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈振伟;王茜;黄继红;;基于多神经网络的网络流量预测模型[J];计算机安全;2010年12期

2 于静;王辉;;基于组合模型的网络流量预测[J];计算机工程与应用;2013年08期

3 叶苗;王勇;;基于支持向量回归学习机的网络流量预测[J];桂林工学院学报;2007年02期

4 张正本;翟海庆;;基于组合模型的网络流量预测[J];河南机电高等专科学校学报;2008年06期

5 周丹琪;乔国平;张泉方;;基于K-Factor GARMA模型的网络流量预测[J];江南大学学报(自然科学版);2008年02期

6 姜明;吴春明;张e，

本文编号：818791