在线多任务异构云服务器负载均衡算法研究
本文关键词:在线多任务异构云服务器负载均衡算法研究
【摘要】:针对由于云服务器之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等特点而导致云服务器集群在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的情况,提出了解决在线多任务异构云服务器集群负载均衡的方法与相关算法。首先统计集群提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务在服务器上已运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻服务器上任务剩余负载总量;然后按周期获取节点实际任务负载情况,及时修正任务负载情况;最后综合考虑节点各项性能,计算在待分配任务提交时刻各节点的预测负载评估值,并将任务分配给预测负载最轻的节点。实验结果表明,该算法具有可行性且在多任务异构云服务器集群负载均衡方面具有一定优势。
【作者单位】: 武汉大学计算机学院;解放军军事经济学院基础部;
【关键词】: 异构集群 云服务器 负载均衡 负载预测
【基金】:湖北省重大科技创新计划项目(2013AAA020) 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07503-001-06)资助
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 到稿日期:2015-06-22返修日期:2015-08-03本文受湖北省重大科技创新计划项目(2013AAA020),国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07503-001-06)资助。徐爱萍教授,博士生导师,主要研究方向为云存储、分布式数据集成,E-mail:61580125@qq.com;吴笛博士生,主要研究方向为云计
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,本文编号:819143
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