非负矩阵分解在免疫入侵检测中的优化和应用

发布时间：2017-09-09 11:12

  本文关键词：非负矩阵分解在免疫入侵检测中的优化和应用

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【摘要】：针对免疫入侵检测数据处理速度慢以及检测实时性差的问题,提出Bregman非负矩阵分解算法,采用Bregman迭代方式改进传统非负矩阵分解过程,优化矩阵迭代过程,利用矩阵本地化方法分解矩阵,增加矩阵的约束,保留检测数据内部结构并且加快数据的处理速度。在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法有效提高了入侵检测速度,增强了免疫入侵检测的时效性。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 免疫入侵检测 非负矩阵分解 Bregman算法 迭代 矩阵本地化
【基金】：国家自然科学基金资助项目“免疫动态自适应机制研究”(61172168)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1概述网络安全是一个重大而又难以解决的问题,网络的开放性、复杂性、分布性,使得网络攻击方式日趋繁多,难以控制,从而也产生了大量网络入侵和恶意攻击事件。针对此问题,免疫入侵检测技术作为网络安全主动防御方式[1],通过自体耐受过程和否定选择算法生成成熟检测器集合。在检

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本文编号：820094