时间敏感的社交网络热点话题检测

发布时间：2017-09-09 18:15

  本文关键词：时间敏感的社交网络热点话题检测

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【摘要】：为降低算法复杂性以及改善其普适性,提出了一种时间敏感的新型话题检测技术。该技术抽取微博内容,根据一个新型老化理论建立了词语生命周期模型,来挖掘最新出现的术语。若一个词组在特定的时间段出现频率高、而在过去一段时间内未出现,可表示为突发事件出现。此外,考虑内容重要性也取决于其来源,使用通用的Page Rank算法分析社交网络关系,以确定用户的权威性。结合用户权威性以及突发词组实现在用户假定时间限制下的热点话题检测。在新浪微博数据集上的多个实验结果表明,该算法能够高效识别出特定时间段内的热点话题。
【作者单位】： 山东理工大学计算机学院;南阳师范学院计算机学院;北京科技大学信息工程学院;
【关键词】： 热点话题检测 微博 社交网络 用户权威性 老化理论
【基金】：国家自然科学基金项目(10971137) 河南省科技厅科技攻关基金项目(122102210483)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言面向社交网络,在挖掘来自社交媒体的文本实体流时的一个很具有探索性的任务就是关于时间敏感的热点话题的追踪和检测技术。协同过滤和基于内容的技术是目前主流的两种方法[1-5]。最近,一些学者提出了一些混合的方法[6,7]。在处理时间敏感的海量文本内容遇到的有趣任务是，

本文编号：821996