基于报警数据融合的智能电网攻击检测方法

发布时间：2017-09-10 16:46

  本文关键词：基于报警数据融合的智能电网攻击检测方法

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【摘要】：智能电网中信息技术的广泛使用为攻击者提供了更多的途径入侵和攻击电力系统,这已成为智能电网安全的最大隐患之一。提出了一种基于异常数据融合的智能电网攻击检测方法,通过入侵检测系统发现信息网络中的异常流量,利用标准化残差方法检测电力系统中的异常量测数据,通过关联信息网络和物理系统的异常报警数据来检测智能电网攻击事件。仿真实验表明该方法可以消除入侵检测与标准化残差检测产生的大量错误报警,显著提高智能电网攻击的检测精度。
【作者单位】： 西安交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 智能电网 攻击检测 报警数据融合
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91118005,91218301,61221063,61203174,U1301254) 国家科技支撑计划项目(2012BAH16F02) 国家863计划项目(2012AA011003) 教育部博士点基金资助项目(20110201120010) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
【分类号】：TM76;TP393.08
【正文快照】： 0引言智能电网将传感、嵌入式处理、数字通信等信息网络技术应用到电力系统,支持电流和信息在网内所有用户和节点间双向流动,显著提升了电力系统的可观性、可控性、鲁棒性与自愈性[1]。但与此同时,信息网络中的各种漏洞和脆弱性使得攻击者可以有更多的途径入侵电力系统,如拒绝

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本文编号：825483