基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤模型

发布时间：2017-09-11 06:34

  本文关键词：基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤模型

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【摘要】：垃圾邮件具有特征维数高、样本不平衡等特点,针对近邻算法(KNN)或支持向量机(SVM)存在虚警率高等难题,基于组合优化理论,提出基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤组合模型。首先提取垃圾邮件的特征项,并构建垃圾邮件过滤模型的输入向量,然后采用KNN对垃圾邮件训练样本进行选择,将训练样本缩减到k个,并采用支持向量机对k个样本训练和建模进行垃圾邮件过滤,最后采用中文邮件集对KNN-SVM的性能进行分析。结果表明,KNN-SVM提高了垃圾邮件过滤的准确率,大幅度降低了虚警率,而且垃圾邮件的过滤速度可以满足邮件处理的在线需求。
【作者单位】： 常州大学怀德学院;
【关键词】： 垃圾邮件 模式识别提取 K近邻算法 特征提取
【分类号】：TP393.098
【正文快照】： 0引言电子邮件(Email)是包含文字、图像、视频的特殊文本,已经成为网络上交流、沟通的工具[1]。大量统计与研究报告表明,垃圾邮件占了全世界邮件的50%以上,对人们生活、工作带来了干扰,而且浪费了大量的网络带宽[2]。提高垃圾邮件过滤的准确率,保证信息安全,引起了人们的广泛

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5 金彩琴;裘国永;;对垃圾邮件过滤技术的问题研究[J];计算机技术与发展;2011年09期

6 丁上凌;吕后坤;;垃圾邮件过滤技术研究[J];漯河职业技术学院学报;2012年02期

7 赵文清;一种混合型垃圾邮件过滤系统的研究与设计[J];山西电子技术;2004年06期

8 陈长伟;刘罡;洪跃枫;;电子垃圾邮件过滤技术的应用[J];办公自动化;2004年06期

9 刘震,佘X,周明天;基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术[J];计算机应用研究;2005年07期

10 陈治平;王雷;;基于自学习K近邻的垃圾邮件过滤算法[J];计算机应用;2005年S1期

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1 李军;何晓宁;黄成哲;齐浩亮;雷国华;;基于特征贡献度的垃圾邮件过滤方法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

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3 刘红翼;;一种垃圾邮件过滤器的设计与实现[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年

4 张尼;方滨兴;;垃圾邮件过滤技术综述[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（下册）[C];2005年

5 张志斌;施水才;吕学强;;基于贝叶斯方法的中文垃圾邮件过滤技术综述[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年

6 周立兵;柳景超;;贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集（上册）[C];2006年

7 张海雷;王会珍;王安慧;朱靖波;;基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

8 米淑云;辛阳;罗群;;一种新型垃圾邮件过滤系统的设计和研究[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

9 岑芳明;王明文;王鹏鸣;戴玉娟;;基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

10 牛明珠;;病毒和垃圾邮件过滤技术浅析[A];二○○九年全国电力企业信息化大会论文集[C];2009年

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1 ;测试垃圾邮件过滤系统[N];网络世界;2003年

2 ;如何选择和使用UTM设备[N];网络世界;2009年

3 本报记者 朱杰;中小企业网络也能云安全[N];中国计算机报;2009年

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6 湖北 张湘凯;慎用Web邮箱过滤功能[N];电脑报;2002年

7 张振;CA eTrust Secure Content Manager提升运营效率[N];电脑商报;2003年

8 雷雷;如虎添翼加入UTM的3D-SMP[N];科技日报;2006年

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10 ;FCI过滤恶意流量[N];中国计算机报;2004年

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1 董建设;协作式垃圾邮件过滤关键技术研究[D];兰州理工大学;2009年

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1 甘棠仪;基于属性论方法的垃圾邮件过滤系统设计与研究[D];上海海事大学;2005年

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本文编号：829166