基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现

发布时间：2017-09-11 08:35

  本文关键词：基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现

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【摘要】：提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。
【作者单位】： 河北大学数学与计算机学院;河北大学管理学院;
【关键词】： 微博网络 社区发现 混合隶属度随机块模型 重叠社区
【基金】：中国博士后科学基金项目(20070420700) 河北省自然科学基金项目(F2011201146)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2014-04-17返修日期:2014-07-15本文受中国博士后科学基金项目(20070420700),河北省自然科学基金项目(F2011201146)资助。1引言现实生活中的复杂网络系统,如生物网络、文献引用网络、电力网络和万维网等,它们普遍存在着一种形如社区的拓扑结构,这种结构通常表现为社，

本文编号：829707