基于告警日志的网络故障预测

发布时间：2017-09-11 13:25

  本文关键词：基于告警日志的网络故障预测

  更多相关文章： 网络故障 网络设备 故障预测 分类预测 威布尔分布 特征构建

【摘要】：收集整理某城域网络14个月的网络告警日志作为网络故障预测研究的数据集并提出一种基于告警日志的网络故障预测研究方法:首先以基于两级时间窗口的特征提取方法构建特征表征网络运行状态,并通过大量实验来选择构建特征所需的最佳参数组合,然后设计并实现了一种基于分类学习方法的自适应故障预测模型。大量的数据实验表明:对于整个网络未来6小时是否出现故障的预测准确率可以达到70%以上,明显好于基于威布尔分布的预测模型;在对网络设备故障进行预测时,分类预测的结果仍然优于基于威布尔分布的预测模型。初步研究结果表明,网络中大部分故障可通过网络运行日志数据进行预测,证明该方法具有较好的预测效果。
【作者单位】： 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学);重庆大学计算机学院;
【关键词】： 网络故障 网络设备 故障预测 分类预测 威布尔分布 特征构建
【基金】：国家863计划项目(2015AA015308) 中央高校基本科研业务费科研专项(CDJZR185502)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言随着计算机网络的普及应用,越来越多的设备接入网络,网络结构日趋复杂,难以避免各种网络故障。但在某些诸如火箭发射、军事演习等特殊应用环境,网络故障可能导致重要信息丢失甚至任务失败,造成难以预料的损失。为此,在执行关键任务前对网络状态进行评估并预测任务期间发

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李鹏辉;;常见网络故障的诊断与排除[J];计算机与网络;2005年17期

2 李斌;程瑞专;;一例网络故障的解决过程[J];医疗设备信息;2006年07期

3 马岗;;工作组名称冲突引起的网络故障[J];电脑迷;2006年15期

4 周p，

本文编号：830994