高伪装网络入侵行为的辨识方法优化仿真

发布时间：2017-09-11 18:22

  本文关键词：高伪装网络入侵行为的辨识方法优化仿真

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【摘要】：对高度伪装的网络入侵行为优化识别,是保护网络安全的重要手段。随着网络入侵行为伪装性的不断增强,传统的入侵检测方法,主要通过对网络入侵行为特征进行识别的,需要根据疑似入侵特征的相似性,进行迭代计算,一旦伪装程度较高,需要多次计算,效率偏低。提出基于支持向量机增量学习的伪装入侵行为识别方法,将网络入侵数据进行层次划分,划分多个层次进行特征细化分析,用尽可能少和准确的参数描述流量特征,计算表示网络数据伪装程度的参数,结合自相似性参数,完成网络入侵行为伪装特征的识别。仿真结果表明,利用改进后的算法能够对网络入侵行为伪装特征进行准确识别,提高了对网络数据入侵行为的识别效率。
【作者单位】： 郑州大学西亚斯国际学院;
【关键词】： 网络入侵 行为伪装 伪装辨别
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在网络数据通信过程中,对通信数据需要进行快速有效的甄别,为互联网用户提供安全可靠的信息传递收取网络环境。随着互联网黑客技术的日益提高,网络网络入侵行为伪装也受到各国网络安全监测部门的重视。现阶段,网络用户在进行信息交流过程中,正常的网络数据信息和伪装的入

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本文编号：832326