微博热点新闻的真实性验证及传播分析

发布时间：2017-09-11 20:23

  本文关键词：微博热点新闻的真实性验证及传播分析

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【摘要】：互联网的发展带来的一大好处是人们可以随时随地的参与社会活动,方便快捷的对自已感兴趣的话题发出评论,随着社交网络技术的发展,发微博已经成为了一种传播消息非常便捷的途径。微博的特点是方便快捷无门槛,一个粉丝数量众多的大V账号,所发微博可以轻松制造巨大的影响力,所以名人,草根均跻身其间,记录日常生活,传播思想观点。微博给我们带来方便的同时,也产生了很多问题,谣言和虚假信息众多,而且通过微博,新鲜的消息不再以口耳相传的方式进行传播,通过网络传播的成本大大降低,很多媒体为了造成高影响力而雇佣水军进行转发,这样的转发不仅没有质量,而且容易造成误导,故而对微博进行传播分析以及真实性验证变得非常有必要。由于微博并不同于简单的文本分析,微博的传播分析并不是一个简单的文本分类问题,所以在这种背景下本文提出了传播分析方法和真实性验证算法。本文首先介绍了项目背景以及前人所做的研究,然后介绍了算法和工程所用的方法和技术,包括情感分析,机器学习,统计分析,以及工程技术等。其次提出了僵尸用户判别方法,微博意见领袖识别方法,然后使用传播分析中统计的数据作为特征,使用机器学习的方法训练出真实性验证的模型。最后以传播分析和真实性验证为基础,使用工程技术,基于用户对系统的需求实现了一个可以对热点微博进行分析、数据展示、素材选取的工程系统,提供给用户使用。
【关键词】：真实性验证 传播分析 热点微博
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G206;TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 工程背景8-9
• 1.2 现状分析9
• 1.3 本文的主要贡献9-10
• 1.4 本文的组织结构10-11
• 2 相关技术11-19
• 2.1 工程技术11-13
• 2.2 爬虫技术13-15
• 2.3 情感分析技术15
• 2.4 机器学习技术15-19
• 3 需求分析19-21
• 4 概要设计21-31
• 4.1 业务流程设计21
• 4.2 功能模块设计21-22
• 4.3 数据库设计22-30
• 4.4 本章小结30-31
• 5 详细设计31-45
• 5.1 热点发现模块31
• 5.2 物料获取模块31-34
• 5.2.1 微博API31-33
• 5.2.2 爬虫接口33
• 5.2.3 入库33-34
• 5.3 真实性验证模块34-38
• 5.3.1 数据集获取34-35
• 5.3.2 数据预处理35-36
• 5.3.3 真实性验证特征的选择36-37
• 5.3.4 真实性模型训练的步骤37
• 5.3.5 真实性验证模型训练结果37-38
• 5.4 传播分析模块38-44
• 5.4.1 僵尸用户的判别39
• 5.4.2 意见领袖的识别39-40
• 5.4.3 传播图分析40-42
• 5.4.4 传播分析模型参数42
• 5.4.5 词云统计42-44
• 5.5 数据融合展示模块44
• 5.6 本章小结44-45
• 6 系统实现45-53
• 6.1 热点展示45
• 6.2 关键词补充数据45-46
• 6.3 信息溯源46-47
• 6.4 真实性鉴别47-49
• 6.5 传播分析49-50
• 6.6 事件分析结果50-52
• 6.7 本章小结52-53
• 结论53-54
• 参考文献54-56
• 附录A 部分代码56-69
• 致谢69-70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 侯敏;滕永林;李雪燕;陈毓麒;郑双美;侯明午;周红照;;话题型微博语言特点及其情感分析策略研究[J];语言文字应用;2013年02期

2 张珊;于留宝;胡长军;;基于表情图片与情感词的中文微博情感分析[J];计算机科学;2012年S3期

3 宋双永;李秋丹;路冬媛;;面向微博客的热点事件情感分析方法[J];计算机科学;2012年S1期

4 李捷;李陶深;杨林峰;;大规模结构化二次规划并行算法[J];计算机工程;2011年16期

5 张浩然;汪晓东;;回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法[J];计算机学报;2006年03期

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本文编号：832883