组合核函数相关向量机的网络安全态势预测
本文关键词:组合核函数相关向量机的网络安全态势预测
【摘要】:为了提高网络安全态势的预测精度,针对单一核函数的局限性,提出了一种组合核函数相关向量机的网络安全态势预测模型。首先对网络安全态势时间序列进行重新构造,得到相关向量机的学习样本,然后采用多项式和高斯核函数构建组合核函数,并采用组合核函数相关向量机对网络安全态势样本进行学习,建立网络安全态势预测模型,最后对网络安全态势预测性能进行测试。实验结果表明,相对于单一核函数相关向量机以及其他网络安全态势预测模型,组合核函数相关向量机提高了网络安全态势的预测准确性,可以满足网络安全态势预测的实际应用需求。
【作者单位】: 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 网络安全 组合核函数 相关向量机 预测模型
【基金】:河南省软科学研究计划资助项目(102400450034) 河南省科技计划基金资助项目(092300410216)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言随着Internet规模不断扩大,网络已经渗透到社会的各个领域,网络安全问题随之而来,传统网络安全防范技术主要有杀毒技术、防火墙技术以及网络入侵检测技术等[1],它们只能描述网络系统过去和当前状态,不能描述对网络将来的发展态势,是一种被动防范技术,应用范围受到一定的
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