一种新型P2P流媒体协议及其流量模型研究
本文关键词:一种新型P2P流媒体协议及其流量模型研究
【摘要】:针对FlashP2P技术,对其RTMFP协议进行了深入分析,提出了一种基于RTMFP包检测的FlashP2P流量识别算法,并采用该算法对国内主流视频网站的FlashP2P流进行了有效的识别。在此基础上,对FlashP2P流量特征进行分析并证明其具有自相似性。最后,提出了一种基于ARIMA模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,而且进行了仿真验证。结果表明,该模型不仅降低了算法的复杂度,并且对短期预测精度较高。
【作者单位】: 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学先进技术研究院;
【关键词】: FlashPP 流量识别 EMD 流量预测
【基金】:江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20130876) 中国博士后基金资助项目(2013M541702) 江苏省未来网络项目(BY2013095-4-03) 国家自然科学基金资助项目(61170065,61373017)
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 1引言当下视频业务传输主要基于CDN网络、P2P网络或两者混合的网络结构,P2P流媒体技术在大大降低内容提供商的硬件成本和带宽租赁成本的同时,有效提高了视频业务的QoS。基于Web的Flash平台于10.0版本开始使用支持P2P技术的实时流媒体传输协议RTMFP(Real Time MediaFlow Protoc
【参考文献】
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,本文编号:836159
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/836159.html