不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择

发布时间：2017-09-12 09:39

  本文关键词：不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择

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【摘要】：针对有QoS保障的组合服务选择中,Web服务的QoS难以精确测量以及用户的QoS需求难以准确表达的问题,提出了一种不确定信息下服务选择的新方法,该方法采用区间数的形式描述用户的QoS需求以及服务的QoS指标,引入组合服务用户满意度评价,基于带有动态边界的改进粒子群算法寻找满足用户全局QoS需求的Web服务组合方案。实验结果表明,该方法有效可行。
【作者单位】： 东北大学软件中心;大连东软信息学院计算机科学与技术系;中国人民解放军65053部队;
【关键词】： 人工智能 服务选择 不确定信息 质量服务 动态边界 粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61100028,61170168)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言Web服务具有跨平台、异构、松散耦合等特点,逐渐发展成为互联网上一种重要的分布式计算模式。实际应用中,为满足用户复杂的需求,通常需要基于特定的业务流程模型,动态发现已存在的Web服务,并组装成一个更大粒度的服务,以实现完整的业务逻辑。在Web环境中,不同的服务提供

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本文编号：836466