面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究
本文关键词:面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究
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【摘要】:以"人人网"为例,研究社交网站数据采集技术,并对其网络拓扑结构进行详细研究。结果表明:1)"人人网"的节点度分布不同于一般社交网络符合的幂律分布,更倾向于具有指数分布特征,且其度分布具有一定的重尾特性,在小范围内出现了类似小变量饱和现象,并且出现"双峰"现象;2)"人人网"符合小世界特性;3)"人人网"具有同配性,节点度高的节点倾向于与高度节点连接;4)用户状态数、照片数和访客数没有明显的正相关特性。研究成果对于进一步了解社交网络的拓扑结构特征具有重要意义,为后续实现资源监管、跨社交网站的数据挖掘奠定了基础。
【作者单位】: 四川大学计算机学院;
【关键词】: 主动测量 聚集系数 网络拓扑结构 小世界网络
【基金】:国家科技支撑计划(2012BAH18B05) 国家自然科学基金(61272447)
【分类号】:TP393.092
【正文快照】: 随着互联网技术的快速发展,以新浪微博、腾讯QQ空间、“人人网”等为代表的社交网络发展壮大,吸引着越来越多的用户。但是由于这一类“自媒体”普泛化、传播快等特点,使得一些不法分子有机可乘,利用社交网络发布不良信息,对网民造成不良的引导作用。其中以“人人网”为代表的
【参考文献】
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【相似文献】
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