基于OpenFlow网络数据处理模型的研究

发布时间：2017-09-12 13:39

  本文关键词：基于OpenFlow网络数据处理模型的研究

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【摘要】：随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高,现有网络很难满足人们的需要。Open Flow的出现能够很好地解决现有网络的不足,但存在网络会话识别效率不高,网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了研究,提出了GODP(GPU Open Flow data processing)模型。该模型通过融合GPU计算与生物序列算法和机器学习方法,提出了GPTWF网络会话匹配算法和网络会话转发算法,有效提升了匹配效率,优化了网络环境。实验表明网络会话匹配算法加速比提升近290,网络会话转发算法使得链路丢包率低于5%,延时小于20 ms,网络会话丢包率和延时分别平均下降62.71%和73.88%。
【作者单位】： 咸阳师范学院信息工程学院;西安科技大学电气与控制工程学院;
【关键词】： OpenFlow技术 GODP模型 GPU计算 生物序列 机器学习
【基金】：国家自然科学基金No.61102018 陕西省科技厅科研计划项目No.2013JM807 咸阳师范学院专项科研基金项目No.14XSYK039~~
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： Research on Network Data Processing Model Based on Open Flow??ZHANG Wei1+,LI Weibin21.School of Information Engineering,Xianyang Normal University,Xianyang,Shaanxi 712000,China2.School of Electrical and Control Engineering,Xi’an University of Science an

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本文编号：837555