多样性入侵环境下网络安全态势估计模型仿真

发布时间：2017-09-12 23:25

  本文关键词：多样性入侵环境下网络安全态势估计模型仿真

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【摘要】：对网络整体的安全态势进行评估可以时刻掌握网络的安全性,随着病毒入侵种类的增多,网络入侵数据呈现多样性,不同的网络入侵对整个网络的破坏程度是不同的,传统的评估方法以特定的权值描述不同的入侵对网络的破坏程度,在对这些评估结果进行权值相加,这种方法没有考虑入侵特征对网络破坏程度的模糊性,效果不佳。提出模糊识别与D-S证据理论的网络安全态势估计模型,采用网络安全态势估计模型对多样性入侵环境下,一级网络节点发送来的网络安全攻击事件状态具体值,进行模糊化处理,完成对网络安全事件状态的初步分类。将CERT的漏洞静态严重性分值和入侵检测系统的报警统计数据当成证据,通过D-S证据理论融合后得到网络漏洞态势值。分析主机的服务及服务权重得到服务安全态势及主机安全态势值,利用主机的安全态势值和权重确定网络安全态势值。仿真结果表明,改进模型结构更加完整,估计准确率更高。
【作者单位】： 国网江西省电力科学研究院;华东交通大学信息工程学院;
【关键词】： 多样性 安全态势 估计
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年来,随着计算机网络的逐渐发展,攻击形式日趋多元化,安全漏洞与安全事件逐渐增加[1,2]。所以,研究网络安全态势评估问题具有重要意义,已经成为相关学者研究的重点课题,受到越来越广泛的关注[3-6]。多样性入侵环境存在很多冗余数据,具有很高的不确定性,导致传统的基于K

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