融合多种情感资源的微博情感分类研究

发布时间：2017-09-13 06:34

  本文关键词：融合多种情感资源的微博情感分类研究

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【摘要】：为了通过融合多种情感资源库中的词汇情感特征来提高微博情感分类精度,提出了一种词汇情感确定性度量的计算方法,并以此为基础将在多种情感词汇上获取的情感特征融合为词汇的综合情感特征,然后采用机器学习的分类方法实现微博观点句识别和观点句情感倾向性判定。实验表明,本方法利用词汇的情感确定性度量,统一了词汇情感倾向性的强度度量,在观点句识别和观点句情感倾向性判定两个情感分类任务中都取得了较好的性能。
【作者单位】： 中国人民公安大学网络安全保卫学院;中原工学院计算机学院;
【关键词】： 情感确定性度量 情感分类 观点句识别 情感倾向性判定 微博
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 到稿日期:2014-04-21返修日期:2014-07-141引言微博作为一种新兴的网络信息传播媒体,因快捷、方便、操作简单等特点,已成为当前用户数量最多的互联网信息传播方式和平台。微博中蕴含了广大网民最为丰富的主观情感信息。例如,微博中对某些热点事件的批评、赞扬或反对、赞同等情

【参考文献】

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本文编号：842098