利用微博数据的产品评价方法研究——以“安卓系统”评价为例

发布时间：2017-09-13 15:40

  本文关键词：利用微博数据的产品评价方法研究——以“安卓系统”评价为例

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【摘要】：【目的】分析电子商务中现有产品评价模式的不足,提出一种改进不足的产品评价新模式。【方法】在国内最大的微博平台上,针对某一产品主题抽取1 687条微博数据,并采用文本情感分类技术,对该样本数据集进行建模和分析。【结果】分析面向产品主题的微博数据,对其蕴含的语义信息进行归纳总结,发现其同样具有产品整体评价功能。并由于微博数据生成的自发性,其分析结果更具有客观性。【局限】更大规模样本数据的分析没有全面涉及,基于微博的动态产品评价研究没有涉及。【结论】该模式可以在一定程度上克服原有互联网产品评价模式的弱点,从而吸引更多企业关注微博产品评价信息。
【作者单位】： 对外经济贸易大学信息学院;
【关键词】： 微博 情感分析 众包 产品评价
【基金】：北京市自然科学基金项目“基于多源信息融合的北京公共危机事件情境感知研究”(项目编号:9142014)的研究成果之一
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言电子商务的飞速发展使得商业组织在商业模式上有了更多选择,同时随着互联网的不断成熟,也使消费者的生活方式产生了巨大的改变。而消费者在购买某种商品前,最为关注的因素之一就是其他消费者对该商品的评价信息。产品评价信息一方面能让企业了解其产品及其性能在消费者心

【参考文献】

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8 谢婧t，

本文编号：844588