基于缓存回收的成本节约云服务算法研究

发布时间：2017-09-13 21:32

  本文关键词：基于缓存回收的成本节约云服务算法研究

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【摘要】：为了解决现有的数据缓存回收算法不适用于混合云计算和大数据共享的问题,提出了一种新的基于缓存回收的云服务算法。该方法首先构建了一个混合云部署框架,包含预报和云缓存回收两个基本模块,根据统一的成本模型和改进的MLP自适应调整将窗口大小参数化,按照窗口参数或必需的缓存空间选择出一组在缓存中最近最少使用(LRU)的对象。仿真结果显示,相比三种典型的缓存替换算法GD-Size、LRU和LFU,提出的云服务算法每年能够节约成本11.43%,同时提高了转发字节命中率、延迟节约率和缓存命中率10%以上。
【作者单位】： 湖北理工学院经济与管理学院;湖北理工学院数理学院;
【关键词】： 云服务 缓存回收 MLP 成本模型 大数据共享
【基金】：国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJCZH028)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言随着云计算应用的逐渐普及,人们可以通过云服务存储各种大数据(如社会媒体新闻、网络服务器中的高清视频和科学研究数据),也可以利用云供应商提供的云服务来检索大数据。但是大规模地使用云服务会导致云和大数据用户端之间的网络连接出现下游带宽饱和、云服务响应的延迟,

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本文编号：846021