在线社交网络挖掘与搜索技术研究

发布时间：2017-09-14 04:10

  本文关键词：在线社交网络挖掘与搜索技术研究

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【摘要】：随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。
【作者单位】： 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室;北京工商大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 社交网络 数据挖掘 搜索 社区发现 信息传播
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61532006);国家自然科学基金重大国际合作项目(61320106006)
【分类号】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 在线社交网络也称社交网络服务(SNS)[1], SNS是由网络上每个独立存在的个体以及个体之间的相互关系所构成的一个社会化媒体网络。随着这种新型网络的出现,把以前网络仅仅是用户消耗和获取信息,变成了一个人人参与、人人可以产生信息,而且用户之间可以进行交流和互动的网络。

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本文编号：847784