视频网站数据分析平台中自制节目数据可视化应用研究

发布时间：2017-09-14 08:47

  本文关键词：视频网站数据分析平台中自制节目数据可视化应用研究

  更多相关文章： 大数据 数据可视化 数据可视化分析 网络自制节目 用户行为和偏好 内容与形式

【摘要】：大数据时代,数据已经成为无处不在、至关重要、人类须臾不能离的资源。被人比喻为“数据是一种新的石油”,面对浩如烟海等待被发掘和利用的数据资源,找到正确的方法利用好这一资源,才能开创新的革命,而数据可视化提供了新的眼光看世界的方式。如今,应用数据可视对大数据进行分析已经成为大数据时代发掘数据背后隐藏着的信息、知识和智慧,最大化实现数据价值的重要方法。网络视频作为继即时通讯、搜索、音乐、新闻之后的第五大应用,吸引了众多用户,聚集了大量的用户信息和数据,也使各大视频网站面临着如何处理和呈现如此庞大的用户数据,使其在企业的发展中产生重要价值的挑战。本文基于视频网站数据可视化分析平台,主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,利用计算机强大的自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,在人机交互的协助下,充分发挥人、机各自的优势,提出运用可视化用户数据发掘和分析用户习惯和偏好,指导视频网站自制节目制作团队实现用户数据可视化向节目内容和形式的转化,并最终构建基于视频网站数据可视化分析平台的用户数据可视化应用模型。该模型的建立旨在为视频网站自制节目制作团队提供一个针对该平台可视化用户数据的应用方法。模型使用过程中,从人作为分析主体和需求主体的角度出发,整合目标任务并进行分层,结合相关的领域知识来规整、约束分析过程,最大程度实现用户数据可视化的应用价值。并以爱奇艺一档自制类时尚视频节目《时尚江湖》为例,运用这个模型,主要探讨用户数据可视化面向制作团队在发掘用户习惯和偏好,调整节目内容和形式上的实际指导意义。最后,指出了大数据可视化在网络视频用户数据分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战,并预见如何发掘用户数据和探索用户数据可视化的价值成为视频网站在未来掌控主动权的关键。
【关键词】：大数据 数据可视化 数据可视化分析 网络自制节目 用户行为和偏好 内容与形式
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G222;TP393.092
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 理论背景及所涉及学科13-14
• 1.3.1 理论背景13
• 1.3.2 涉及学科13-14
• 1.4 创新之处14
• 1.5 研究方法、本文框架和组织结构14-18
• 1.5.1 研究方法14-16
• 1.5.2 本文框架16
• 1.5.3 组织结构16-18
• 第2章 新媒体时代视频网站自制节目的发展18-25
• 2.1 视频网站自制节目概念界定18-19
• 2.2 视频网站自制节目发展现状、分类方法和发展动因19-23
• 2.2.1 视频网站自制节目发展现状19-20
• 2.2.2 视频网站自制节目分类方法20-21
• 2.2.3 视频网站自制节目发展动因21-23
• 2.3 视频网站自制节目用户数据特征23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 大数据时代数据可视化及应用25-33
• 3.1 大数据时代的数据可视化25-29
• 3.1.1 数据可视化的实现流程25-28
• 3.1.2 数据可视化的媒介形式28-29
• 3.1.3 数据可视化的终端用户29
• 3.2 数据可视化的应用领域29-31
• 3.2.1 生命科学领域的数据可视化30
• 3.2.2 工程技术领域的数据可视化30
• 3.2.3 金融、商业、通讯领域的数据可视化30-31
• 3.2.4 视觉、传播领域的数据可视化31
• 3.3 本章小结31-33
• 第4章 视频网站数据可视化分析平台的建立33-42
• 4.1 视频网站可视化数据分析平台的建立33-41
• 4.1.1 用户数据可视化的数据收集34-35
• 4.1.2 用户数据可视化的数据类型35-37
• 4.1.3 用户数据可视化的实现模型37-38
• 4.1.4 用户数据可视化的媒介形式38-39
• 4.1.5 用户数据可视化的呈现形式39-41
• 4.1.6 用户数据可视化的终端用户41
• 4.2 本章小结41-42
• 第5章 视频网站用户数据可视化应用模型构建42-51
• 5.1 基于意义构建理论(sense-making)和信息觅食(information foraging)理论的任务建模42-44
• 5.2 基于视频网站数据分析平台的用户习惯发掘和用户偏好预测44-46
• 5.3 用户数据可视化反馈信息向节目内容和形式的转化46-48
• 5.4 基于视频网站数据分析平台的自制节目用户数据可视化应用模型构建48-49
• 5.5 本章小结49-51
• 第6章 典型案例——以爱奇艺自制时尚视频节目《时尚江湖》为例51-65
• 6.1《时尚江湖》节目性质、定位、特点及现状51-52
• 6.2 基于爱奇艺指数的《时尚江湖》用户数据可视化52-56
• 6.3 基于爱奇艺指数的《时尚江湖》用户行为挖掘和用户偏好预测56-58
• 6.4 用户数据可视化面向制作团队向节目内容和节目形式的转化58-63
• 6.5 用户数据可视化在网络自制节目发展中的局限和未来63-65
• 总结65-67
• 参考文献67-70
• 致谢70-71
• 附录A 基于爱奇艺指数的《时尚江湖》用户数据可视化模型应用71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 何潇;;“百度指数”VS“Google趋势”[J];电子商务;2006年10期

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本文编号：849060