数据中心网络流量分类路由机制研究

发布时间：2017-09-14 22:09

  本文关键词：数据中心网络流量分类路由机制研究

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【摘要】：当前数据中心网络数据流量大小分布不均衡,传统等价多路径转发ECMP算法容易将多条大数据流转发至同一链路,导致链路瓶颈.提出面向CLOS结构数据中心网络的基于SDN的流量分类路由SCR(SDN-Based Classified Routing)机制.SCR利用Open Flow机制周期性统计数据流来计算阈值,通过动态判定方法将数据流分为大流和小流.大流由SDN控制器通过自适应路由算法计算路径,小流由交换机通过流量无视路由算法计算路径.本文在VL2架构上建立合成流量模型对SCR进行性能分析与评价.仿真与分析结果表明,与ECMP相比,SCR在网络吞吐量、数据流丢弃率、分组端到端时延和平均队列长度等方面具有优势.
【作者单位】： 重庆大学通信工程学院先进计算与通信网络实验室;
【关键词】： 云计算 数据中心网络 CLOS网络 软件定义网络 分类路由
【基金】：国家自然科学基金项目(61301119)资助 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120191120025)资助 教育部留学归国人员启动基金项目(1020607820140002)资助
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1研究背景数据中心是云计算的支撑平台,随着在线搜索等数据密集型应用的快速发展,数据中心内部的通信量呈现指数级的增长,对数据中心网络的性能要求持续增加[1].传统的数据中心网络一般采用将交换机分为三层进行互联的树型分层结构[8].该分层树结构[3]存在扩展性差、成本高以

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1 姚，

本文编号：852598