基于频谱分析的LDoS攻击流量过滤方法

发布时间：2017-09-15 05:16

  本文关键词：基于频谱分析的LDoS攻击流量过滤方法

  更多相关文章： 低速率拒绝服务攻击 网络流量 频谱分析 往返时延 滤波器

【摘要】：低速率拒绝服务(Low-Rate Denial of Service,LDoS)攻击利用自适应拥塞控制机制的缺陷,在特定时刻向受害者发送高强度的短周期脉冲流量,使端系统或链路不断在稳定与不稳定的状态间切换,降低了网络的传输性能,达到攻击的目的。LDoS攻击的平均攻击流量在合法流量中占有很低的比例,完全隐藏在正常流量中,难以检测与滤除。本文在对网络流量进行时频域特征分析的基础上,利用TCP和LDoS攻击流量的周期性,提出了一种基于频谱分析的LDoS攻击流量过滤方法。该方法根据TCP和LDoS攻击不同的频谱分布特征,采用频域搜索法估计往返时延(Round-Trip Time,RTT),揭示TCP流量的能量主要集中在n/RTT频率处,设计无限脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR)数字滤波器,对攻击流量和正常流量在频域上进行了过滤。仿真实验结果表明本文方法能够有效过滤LDoS攻击流量,而对正常TCP流量影响较小。
【关键词】：低速率拒绝服务攻击 网络流量 频谱分析 往返时延 滤波器
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 研究内容12-13
• 1.4 论文结构13-14
• 第二章 LDoS攻击概述14-26
• 2.1 LDoS攻击模型14-15
• 2.2 TCP拥塞控制机制15-20
• 2.2.1 TCP流量控制16-18
• 2.2.2 TCP拥塞控制18-20
• 2.3 基于TCP拥塞控制机制的LDoS攻击20-25
• 2.3.1 针对RTO的LDoS攻击21-23
• 2.3.2 针对AIMD的LDoS攻击23-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 网络流量特征分析与提取26-34
• 3.1 TCP流量的特征分析26-29
• 3.2 LDoS攻击流量的特征分析29-30
• 3.3 基于小波变换的网络流量特征提取30-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 LDoS攻击流量的频域过滤方法34-55
• 4.1 现有频率过滤方法介绍34-37
• 4.1.1 基于黑白名单比对法的LDoS攻击流量过滤方法35-36
• 4.1.2 基于FIR滤波器的LDoS攻击流量过滤法36-37
• 4.1.3 基于LAR指标的LDoS攻击流量过滤法37
• 4.2 基于梳状滤波器的LDoS攻击流量过滤方法37-43
• 4.2.1 RTT估计39-41
• 4.2.2 梳状滤波器的设计流程41-43
• 4.3 仿真实验与结果分析43-54
• 4.3.1 实验环境的搭建43-44
• 4.3.2 频域搜索法仿真实验44-45
• 4.3.3 梳状滤波器仿真实验45-50
• 4.3.4 改进梳状滤波器仿真实验50-54
• 4.4 本章小结54-55
• 第五章 总结55-57
• 5.1 工作总结55
• 5.2 存在问题55-57
• 参考文献57-61
• 致谢61-62
• 攻读硕士期间所发表的论文62

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本文编号：854526