树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用

发布时间：2017-09-15 14:04

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【摘要】：Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求。为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义,描述了Web服务器异常检测的方法。对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法,具有准确率高、误报率低的优点,能够有效检测Web服务器异常。
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【关键词】： 服务器安全 异常检测 树突状细胞算法(DCA) 指标体系
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着Internet的飞速发展及其开放性的不断提高,人们越来越享受网络带来的便捷服务。然而,随着网站应用的不断丰富,针对网站的各类攻击层出不穷[1]。同时,由于网站开发整体架构设计的不规范性,使得直面用户请求的Web服务器安全成为网站安全的关键性因素。当Web服务器由于

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