基于BP神经网络技术的网络时延预测研究

发布时间：2017-09-15 17:14

  本文关键词：基于BP神经网络技术的网络时延预测研究

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【摘要】：为了应对网络控制系统中普遍存在的时延,有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究,利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经网络的预测模型进行仿真实验,结果表明提出的BP神经网络模型在预测网络时延上非常有效。
【作者单位】： 武汉商学院现代教育技术中心;江汉大学机电与建筑工程学院;
【关键词】： 时延预测 基函数中心 Matlab仿真 BP神经网络
【基金】：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2014153):基于Web平台的课程管理信息系统的设计研究
【分类号】：TP183;TP393.06
【正文快照】： 现今,互联网的控制系统越来越受到人们的关注,并且在学术界也已成为一个研究热点[1-3]。在控制系统的研究中,技术规范、用户界面、系统结构乃至安全性上都有了相当大的突破,但是互联网传输时延问题依旧没有得到很好的解决[4]。另一方面,以网络游戏为代表的一系列时延敏感型业

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 曾U喺，

本文编号：857833