移动端女鞋导购Web系统

发布时间：2017-09-15 22:02

  本文关键词：移动端女鞋导购Web系统

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【摘要】：随着移动终端技术和Web技术最近几年的快速发展,网上购物已成为一种生活方式。在国内,网络购物已被大多数消费者,尤其女性消费者认同并接受。女性在购买女鞋的时候,由于网上女鞋种类繁多,质量良莠不齐,女性消费者不得不花费大量的时间和精力挑选合适的商品。即便如此,网购到合适女鞋的成功率也非常低。电商网站种类繁多,导购网站数量随之增长,但针对女性网络购鞋的需求,市场上并没有垂直化的女鞋导购网站的产品解决这一问题。为此,本文设计并实现了能够解决此问题的移动端垂直化女鞋导购Web系统,该系统可用于为不同特征的用户推荐在舒适度和美观度上符合其个人特征的女鞋。本文中的导购Web系统围绕基于用户特征的可视化交互式推荐功能和根据品牌增量更新的爬虫设计两个主要问题,提出了针对网购女鞋的垂直化导购系统的解决方案,其主要工作与创新点如下:首先,本文提出了一种基于品牌增量获取数据的爬虫规则,为系统解决了商品数据的获取问题。实现系统的基础是女鞋商品数据,电商网站的商品信息通常以几十万上百万数量级计算,并且这些商品数据也处于不断的变化中。该爬虫规则通过选用基于PhantomJs的技术方案,提高了爬虫的效率,同时减少了内存,并通过品牌的更新获取增量更新的商品数据。其次,在系统设计上,本文基于移动端的技术框架,设计了适用于移动端的Web导购系统,并实现了可对商品数据及用户等进行管理的后台管理系统和获取数据的爬虫管理模块。系统的设计使其对数据的获取及管理更加严格,为前台提供稳定可控的数据来源。最后,本文提出了可基于用户特征的交互式可视化的用户建模方法。文中给出了需要获取的用户特征参数及其中部分参数的量化方法,并建立了用户特征参数与鞋型的关联规则表。在此基础上针对本系统的需求,基于向量空间法进行用户建模,实现了系统中基于用户脚型等特征的推荐功能。与之前的导购系统相比,本文设计的系统显著提高了导购的效率和准确率。
【关键词】：移动端 女鞋 导购系统 可视化 爬虫
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 论文主要工作与组织结构14-15
• 1.3.1 论文主要工作14-15
• 1.3.2 论文的组织结构15
• 1.4 本章小结15-17
• 第二章 系统需求分析17-32
• 2.1 需求的提出17
• 2.2 用户需求17-18
• 2.3 移动导购系统的设计目标18-20
• 2.3.1 移动端前台导购系统设计19
• 2.3.2 基于用户个人特征的商品推荐功能19
• 2.3.3 垂直电商数据的来源和增量更新功能19
• 2.3.4 后台管理系统的设计19-20
• 2.4 系统功能性需求20-30
• 2.4.1 移动端女鞋前台导购系统模块20-23
• 2.4.2 后台管理系统模块23-26
• 2.4.3 爬虫管理系统模块26-27
• 2.4.4 系统用例图27-30
• 2.5 系统非功能性需求30-31
• 2.5.1 安全性需求30
• 2.5.2 性能需求30-31
• 2.6 本章小结31-32
• 第三章 移动端导购系统设计32-52
• 3.1 导购系统的概要设计32-34
• 3.1.1 系统设计思想32
• 3.1.2 系统技术结构及流程32-33
• 3.1.3 移动导购系统的主要步骤33-34
• 3.2 基于用户特征的导购系统详细设计34-45
• 3.2.1 基于用户特征的导购推荐模块设计36-42
• 3.2.2 后台管理系统模块设计42-45
• 3.3 增量更新爬虫管理模块的详细设计45-47
• 3.4 数据库设计47-51
• 3.4.1 数据库概念设计47-48
• 3.4.2 数据库逻辑设计48-49
• 3.4.3 数据库物理设计及与爬虫的关联设计49-51
• 3.5 本章小结51-52
• 第四章 移动端导购系统的关键技术52-64
• 4.1 基于用户特征的鞋子商品推荐技术52-59
• 4.1.1 用户特征的获取53-54
• 4.1.2 用户信息与鞋型的关联规则54-57
• 4.1.3 建立用户模型57-59
• 4.2 基于品牌的增量爬虫技术59-63
• 4.2.1 页面特性及获取方式60-62
• 4.2.2 基于品牌的爬虫增量抓取策略62-63
• 4.3 本章小结63-64
• 第五章 系统实现64-74
• 5.1 系统开发及运行环境64-65
• 5.1.1 系统研发及部署的硬件平台64
• 5.1.2 服务器部署环境64-65
• 5.2 移动端女鞋WEB导购系统实现65-72
• 5.2.1 导购功能模块实现65-70
• 5.2.2 基于用户特征的导购推荐模块实现70-72
• 5.3 后台管理系统模块实现72
• 5.4 本章小结72-74
• 第六章 系统测试74-81
• 6.1 测试数据来源74
• 6.2 测试目标74
• 6.3 功能测试74-80
• 6.3.1 前台导购系统的测试74-77
• 6.3.2 后台管理系统的测试77-78
• 6.3.3 爬虫管理系统的测试78-80
• 6.4 本章小结80-81
• 第七章 总结与展望81-83
• 7.1 总结81
• 7.2 展望81-83
• 参考文献83-86
• 致谢86-87
• 附件87

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本文编号：859132