内容管理中云表单平台研究

发布时间：2017-09-16 00:31

  本文关键词：内容管理中云表单平台研究

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【摘要】：云表单是内容管理中业务流程中的信息承载体。而业务流程却不断变化,为了满足业务变化的发展,就必须对原来系统进行改版升级导致公司信息化成本的增加。目前很多国内软件公司已经出现表单灵活定制的功能,但对复杂表单的支持还是不能真正满足业务变化。随着云计算技术和SaaS应用的发展,现有研究在多租户数据结构存储技术、用户个性化定制技术等方面取得了一定成果,而对基于多租户的云表单的研究很少。目前政府网上办事实行的是纸质材料和电子材料的“双轨制”,对工作人员而言在内部审批过程中要看两套材料、走两套流程,工作量反而增大了。应用云表单,对用户的终端设备没有很高的要求,用户使用简单的各种终端就能获得服务平台中的信息与服务,可以开展没有时间限制24小时的信息服务,利用强大的互联网无线功能实现电子表单的开放存取,实现信息资源共建共享!本文针对传统表单管理系统服务的不足进行了改进,通过构建一种面向服务的云表单,为用户提供共享、独有的表单管理平台,确保了表单信息的聚合、共享和统一管理。其次基于SaaS的表单设计和数据收集管理平台将简化企业的数据收集和管理工作,通过表单设计器,不需要任何专业的计算机知识,通过简单拖拽式操作就可以创建任何基于Web的表单。最后对云表单存储进行研究,通过综合分析和研究内容管理平台,给出了表格模型存储概念和主要功能模块说明,并详细分析云表单上传机制。总之,通过统一的平台把分散的数字资源进行信息整合、重新配置、提供利用、使用便捷、成本低廉,可以最大程度地满足用户各种电子表单和文档服务需求。
【关键词】：内容管理 云计算 云表单 流程 表单上传
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 引言9-15
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究与应用现11-12
• 1.2.1 国内外研究现状11-12
• 1.2.2 国内外应用现状12
• 1.3 主要研究的内容和创新点12-14
• 1.3.1 研究的主要内容13
• 1.3.2 本文创新点13-14
• 1.4 论文结构14-15
• 第二章 研究与应用综述15-20
• 2.1 内容管理以及云表单的理论基础15-17
• 2.1.1 CMS的用途15-16
• 2.1.2 什么是云表单16-17
• 2.2 内容管理中云表单存在的问题17-18
• 2.3 云计算技术介绍及其云表单环境18-20
• 2.3.1 云计算技术简介18
• 2.3.2 云表单环境18
• 2.3.3 流程管理三种模式18-20
• 第三章 内容管理中云表单服务模式20-38
• 3.1 内容管理中云表单优势与意义20-23
• 3.1.1 传统表单与云表单的对比20-22
• 3.1.2 基于SaaS模式内容管理优势22-23
• 3.2 基于“云计算”环境下表单服务模式设计23-28
• 3.2.1 设计原则23-24
• 3.2.2 云表单服务技术架构24-26
• 3.2.3 用户认证/电子签名/电子印章26-28
• 3.3 基于SaaS模式动态表单28-32
• 3.3.1 多租户技术概述28-29
• 3.3.2 多租户使用场景29-31
• 3.3.3 表单定制体系架构设计31-32
• 3.4 基于PaaS平台开发流程审批框架设计方案32-38
• 3.4.1 设计目标32
• 3.4.2 流程审批需求分析32-33
• 3.4.3 审批单与流程服务接口设计33-38
• 第四章 云表单存储以及上传机制研究38-47
• 4.1 云表单存储架构38-40
• 4.1.1 内容管理中云存储分析38-39
• 4.1.2 云表单存储架构图39-40
• 4.2 云表单文件存储模型40-43
• 4.2.1 表格存储数据模型概念41-43
• 4.2.2 Table Store优势43
• 4.3 Html表单直传云存储43-47
• 4.3.1 在客户端直接JS签名并上传44
• 4.3.2 应用服务器返回签名44-45
• 4.3.3 应用服务器返回签名及采用上传回调45-47
• 第五章 内容管理中云表单主要功能分析47-84
• 5.1 内容管理下云表单安全问题概述47
• 5.2 内容管理中云表单流程分析47-51
• 5.2.1 系统订购流程分析48-49
• 5.2.2 表单定制流程分析49-51
• 5.2.3 表单流程开发实施分析51
• 5.3 内容管理中云表单平台主要功能分析51-84
• 5.3.1 角色分析52
• 5.3.2 总体用例分析52-53
• 5.3.3 子用例分析53-74
• 5.3.4 数据分析74-84
• 第六章 总结与展望84-87
• 6.1 论文总结84-85
• 6.2 未来的研究展望85-87
• 参考文献87-90
• 致谢90

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本文编号：859850