云计算环境下基于预测算法的负载均衡机制研究

发布时间：2017-09-16 05:01

  本文关键词：云计算环境下基于预测算法的负载均衡机制研究

  更多相关文章： 云计算 预测模型 平滑指数法 时间序列法 人工神经网络

【摘要】：云计算(Cloud Computing)是近年来在互联网基础上建立的一种新型的信息服务环境。它将现有的数据中心技术、互联网技术和智能终端技术等核心技术融合,产生一种高效、便捷的允许用户按需使用云计算环境中的现有资源,实现各种服务资源的付费即所得的服务。云计算环境下的服务资源供给方式让人们的生活更加便捷,但是提供服务的过程却并不简单。云计算环境下用户服务需求时刻处在变化阶段、服务资源时增时减,采用何种方式实现云计算环境下的服务资源的管理和配置对于云计算环境的服务质量的好坏有着尤为关键的影响。本文研究的问题就是,当面临海量的服务需求时,如何有效的避免服务资源分配不合理、服务资源负载不均衡的情况,杜绝部分服务资源闲置,部分服务资源过载的现象,提升云计算环境的整体服务能力。针对上述问题,本文主要做了以下几方面的研究。首先,数据的选取和处理。从Logs of Real Parallel Workloads from Production Systems中选取LLN L Thunder的cleaned数据。选取需要的属性,对数据进行裁剪处理,把数据处理成需要的格式。然后,比较、选取合适的预测算法。主要比较和应用平滑指数预测模型、时间序列线性预测模型和人工神经网络预测模型。在选取的各种预测方法模型中,通过使用历史数据预测下一阶段数据,并把预测结果与真实数据对比分析,得出相应每种方法的预测指标。然后把所使用的三种方法进行横向比较,得出优劣。最后,采用选取的预测方法对真实原始数据进行预测分析,通过cloudsim进行仿真,得出实验结果。结果证明,基于预测的负载均衡研究是有效的。
【关键词】：云计算 预测模型 平滑指数法 时间序列法 人工神经网络
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 研究问题的背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 选题意义9-10
• 1.2 研究问题的现状10-13
• 1.3 论文的研究工作13-15
• 1.3.1 论文研究内容13
• 1.3.2 论文结构13-15
• 第2章 云计算及相关技术的介绍15-30
• 2.1 云计算简介15-23
• 2.1.1 云计算的概念15-16
• 2.1.2 云计算的特点16-17
• 2.1.3 云计算的体系结17-20
• 2.1.4 云计算的服务模式20-22
• 2.1.5 云平台简介22-23
• 2.2 虚拟化技术23-25
• 2.2.1 虚拟化技术的简介23-24
• 2.2.2 虚拟化技术的分类24-25
• 2.3 负载均衡25-28
• 2.3.1 轮询调度算法和加权轮询调度算法26
• 2.3.2 目标地址散列调度算法和源地址散列调度算法26-27
• 2.3.3 最小链接或加权最小链接调度算法27-28
• 2.4 SLA协议28-30
• 2.4.1 SLA介绍28-29
• 2.4.2 SLA云环境下发展状况29-30
• 第3章 云计算环境下的负载预测30-47
• 3.1 预测模型31-36
• 3.1.1 时间序列线性预测模型31-32
• 3.1.2 指数平滑法预测模型32-34
• 3.1.3 神经网络预测模型34-35
• 3.1.4 评估指标35-36
• 3.2 预测模型实验36-47
• 3.2.1 实验环境36
• 3.2.2 实验过程及参数36-41
• 3.2.3 实验结果41-47
• 第4章 仿真实验与结果47-56
• 4.1 云资源调度仿真系统47-50
• 4.1.1 cloudsim仿真系统介绍47-49
• 4.1.2 cloudsim实验平台扩展构建49-50
• 4.2 实验分析50-56
• 4.2.1 实验环境50
• 4.2.2 实验过程50-53
• 4.2.3 实验结果分析53-56
• 第5章 总结与展望56-58
• 5.1 前期工作56-57
• 5.2 进一步研究方向57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：860998