三维扫描点云优化网格重建与软件系统实现

发布时间：2017-09-16 05:43

  本文关键词：三维扫描点云优化网格重建与软件系统实现

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【摘要】：物体经过三维扫描后获得大量的散乱点数据,为了能快速、准确的重建出网格曲面,提出了一种空间三角网格螺旋增长重建的算法。该算法首先利用包围球法对散乱点云进行优化,然后根据极坐标法确定螺旋增长的初始三角形,通过对生长的三角形最长边、最小内角和具有公共边的三角形所在面的二面角进行限制和对相应的新的网格边界点进行加锁和解锁操作,不断的寻找最佳扩展点,直到无可用的扩展点为止,最后再对有缝隙的网格边界进行缝合,完成三维扫描点云优化网格重建。
【作者单位】： 南京工业大学机械与动力工程学院;江苏省工业装备数字制造及控制技术重点实验室;
【关键词】： 三维散乱点云 三角网格 网格重建 螺旋增长算法
【基金】：江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2012031)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言由于实物数字化过程中存在测量点的拓扑缺失和数据量大等问题,三维扫描散乱点云网格重建引起了众多国内外科研工作者的关注。其中,文献[1]根据三维扫描得到的散乱点数据计算出法矢,然后再利用步进立方算法重建出三角网格模型。Hoppe法不仅自动化程度很高,而且对曲面的边

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：861261