面向智能搜索的动态知识网络建模

发布时间：2017-09-16 10:48

  本文关键词：面向智能搜索的动态知识网络建模

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【摘要】：随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源,提出了"动态知识网络+计算算子"的智能搜索模式。在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室;中国科学院大学;解放军外国语学院语言工程系;
【关键词】： 智能搜索 知识网络 超图 语义理解
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2012CB316303,No.2013CB329602) 国家自然科学基金资助项目(No.60933005,No.61232010,No.61173064) 国家科技支撑计划基金资助项目(No.2012BAH39B04)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言近年来,随着移动互联网的高速发展,传统基于个人电脑的上网方式正在加速向基于智能移动终端的方式转变,移动互联网已经成为人们获取信息的主要途径。来自中国互联网络信息中心(CNNIC)的报告显示[1],截至2013年12月,中国搜索引擎用户规模达到4.9亿户,手机搜索网民数达到3.，

本文编号：862605