一种面向多用户的负载感知动态服务选择模型
本文关键词:一种面向多用户的负载感知动态服务选择模型
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【摘要】:在面向多用户的动态环境中进行基于QoS的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提出一种基于负载等级的服务多维QoS模型(load level based multidimensional QoS,简称LLBMQoS);在此基础上,提出了一种面向多用户的负载感知的动态服务选择模型(load-aware dynamic service selection model,简称LADSSM)以实现动态负载环境下的服务优化选择.该模型采用两阶段服务选择:在组合服务规划阶段,生成候选服务队列;在组合服务执行阶段,依据当前负载状态实现服务的动态选择;最后,仿真实验的结果表明:该模型较好地适应了多用户动态环境下的服务负载变化,能够在保证用户端到端QoS需求的前提下,及时而有效地提供效用优化的服务选择方案.
【作者单位】: 东南大学计算机科学与工程学院;
【关键词】: 两阶段服务选择 负载感知 负载等级 多维QoS模型 面向多用户
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973)(2010CB328104) 国家自然科学基金(61320106007) 国家高技术研究发展计划(863)(2013AA013503) 国家科技支撑计划(2010BAI88B03,2011BAK21B02) 国家教育部高等学校博士点学科专项科研基金(20110092130002) 江苏省科技计划(BY2013095-2-07) 江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201) 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)(93K-9)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 服务因其具有松耦合、与平台无关等特性,在当今开放的网络环境中得以快速发展,各种面向服务的应用大量涌现.随着服务应用规模的日益扩大,单个服务已经难以满足用户的需求.在众多功能相同但具有不同非功能属性(如QoS属性)的服务中选择满足用户需求的优质服务参与服务组合,已经
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,本文编号:863311
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