云计算资源调度策略中最小资源矩阵应用的研究

发布时间：2017-09-16 21:23

  本文关键词：云计算资源调度策略中最小资源矩阵应用的研究

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【摘要】：传统的蚁群算法(ACO)在云计算资源调度的应用中,存在一些资源节点无法满足任务运行所需的硬件配置条件,从而在任务调度算法中造成了大量的浪费以及整体资源调度效率低下等问题。据此提出一种基于最小资源矩阵(ACO-MRM)的改进蚁群算法,抛弃大量不满足任务运行条件的资源节点,减少大量对无效资源节点的计算,加速算法收敛。仿真实验表明,改进的蚁群算法不仅能够提高云计算调度的有效性,而且能缩短任务执行时间和减少运行成本来获取全局最优调度方案。
【作者单位】： 重庆邮电大学移通学院;
【关键词】： 云计算 蚁群算法 任务调度 最小资源矩阵
【基金】：重庆市本科高校“三特行动计划”特殊专业建设项目(渝教高(2013)49号)资助
【分类号】：TP393.09;TP18
【正文快照】： 0引言云计算机是由并行计算,网络计算和分布式计算发展而来的一种新型计算模式。它把云计算中各种资源通过虚拟化技术进行统一的分配和管理,并对外提供服务,形成以用户为中心,实行“按需使用,按量付费”的商业服务模式。基于该商业模式,用户必然关心任务的执行成本以及所花的

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本文编号：865501