基于神经网络算法的ICN网络传输控制研究

发布时间：2017-09-17 12:26

  本文关键词：基于神经网络算法的ICN网络传输控制研究

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【摘要】：随着全球数字媒体的深刻变革,互联网用户关注的重点逐渐向如何快速获取信息转移,而不关注信息的存储位置。现在的TCP/IP网络协议架构却无法适应当今内容应用需求的迅速发展。为了适应这一互联网的转变,以信息为中心的新型网络架构信息中心网络(information-certric networking,ICN)受到了广泛关注。网络时延的动态变化反映了网络路径的负载特征,对时延的精确预测是实施网络拥塞控制、路由选择的重要依据。在ICN中,由于网络缓存机制导致时延的不确定性,为网络传输控制带来了挑战。通过对ICN网络的经典架构命名数据网络(named data networking,NDN)网络时延模型进行建模,采用了神经网络算法进行时延预测,设计了基于预测时延的转发策略机制,创新地在NDN网络组件转发信息表(forwarding information based,FIB)上新增接口信息Stat,以实现转发路径的动态选择。仿真结果表明,该设计机制能够有效地提升网络传输控制性能。
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;中央电视台;
【关键词】： 未来网络 信息中心网络 神经网络 时延预测 转发策略
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(61501042) 北京邮电大学青年科研创新计划专项(2015RC10) 北京市科技新星计划项目(Z151100000315078) 产学研转化项目(201502012)~~
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China(61501042);The BUPT Special Program for Youth ScientificResearch Innovation(2015RC10);The Beijing Nova Program(Z151100000315078);The Industry,Education and Research trans-formative project(

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本文编号：869418