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基于WebRTC的去中心化内容分发网络的研究

发布时间:2017-09-17 20:32

  本文关键词:基于WebRTC的去中心化内容分发网络的研究


  更多相关文章: 系统负载 内容分发网络 去中心化 WebRTC


【摘要】:系统负载是衡量互联网应用可用性的一个重要指标,如何降低中心服务器在应对大规模资源请求时的系统负载一直是研究热点。传统上业界采用内容分发网络,即CDN技术来减小中心服务器负载。但传统CDN技术存在着部署成本高、维护困难等问题。本文首先提出了去中心化内容分发网络的概念,即利用WebRTC技术将参与资源请求的Web浏览器连接成一个松散的去中心网络,由该网络分担部分资源请求的任务,以此减轻中心服务端的运作负荷。其次,设计并实现了基于WebRTC的去中心化内容分发网络NodeCDN技术,将NodeCDN分为两大子系统,资源交换子系统和信令服务子系统,前者帮助去中心网络里的节点搜索和获取所需的资源,同时为其他节点提供资源分发服务;后者帮助节点间高效地建立WebRTC连接,以便节点间能直接进行通信。最后,从理论上验证去中心网络内的资源搜索操作的收敛性,并搭建实验平台,测试和评估了NodeCDN对中心服务端负载、带宽流量及资源获取延迟的影响,并单独对信令服务子系统的可扩展性和性能进行了实验。实验结果表明,NodeCDN能显著降低中心服务端的系统负载,同时又不增加部署和维护成本,有效提升互联网应用的可用性,具有一定的实用价值。
【关键词】:系统负载 内容分发网络 去中心化 WebRTC
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究的背景及意义9-13
  • 1.2 需要解决的主要问题13
  • 1.3 相关工作13-14
  • 1.4 本文的结构14-15
  • 第2章 相关技术15-31
  • 2.1 去中心化技术15-22
  • 2.1.1 非结构化去中心网络16-17
  • 2.1.2 结构化去中心网络17-19
  • 2.1.3 混合式去中心网络19-21
  • 2.1.4 三类去中心化技术的比较21-22
  • 2.2 内容分发网络22-28
  • 2.2.1 层次结构23-25
  • 2.2.2 内容分发与管理25-27
  • 2.2.3 请求路由27-28
  • 2.3 WebRTC技术28-30
  • 2.3.1 层次结构29-30
  • 2.3.2 技术细节30
  • 2.4 本章小结30-31
  • 第3章 去中心化内容分发网络NodeCDN31-67
  • 3.1 传统内容分发网络的局限性31
  • 3.2 整体架构设计31-33
  • 3.3 资源交换子系统33-46
  • 3.3.1 资源获取协议34-41
  • 3.3.2 设计与实现41-46
  • 3.4 信令服务子系统46-66
  • 3.4.1 信令服务协议47-56
  • 3.4.2 设计与实现56-66
  • 3.5 本章小结66-67
  • 第4章 理论分析与实验测评67-86
  • 4.1 资源获取协议的收敛性分析67-73
  • 4.1.1 准备工作67-68
  • 4.1.2 模型构建68-69
  • 4.1.3 研究分析69-73
  • 4.2 NodeCDN的实验分析73-81
  • 4.2.1 实验环境搭建74-76
  • 4.2.2 NodeCDN对服务端负载的影响76-77
  • 4.2.3 NodeCDN对带宽流量消耗的影响77-79
  • 4.2.4 NodeCDN对资源获取延迟的影响79-81
  • 4.3 信令服务子系统的实验分析81-85
  • 4.3.1 实验环境搭建81-83
  • 4.3.2 可扩展性83-84
  • 4.3.3 性能84-85
  • 4.4 本章小结85-86
  • 第5章 总结与展望86-88
  • 5.1 本文的总结86-87
  • 5.2 未来工作展望87-88
  • 致谢88-89
  • 参考文献89-96
  • 附录96-97
  • 硕士学位论文详细摘要97-99

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本文编号:871185

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