基于多维度测量的网络性能动态评价方法

发布时间：2017-09-17 22:27

  本文关键词：基于多维度测量的网络性能动态评价方法

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【摘要】：针对传统网络性能评价方法存在的静态性和片面性问题,提出了一种基于多维物元模型的网络性能动态评价方法,从多维网络评价物元模型、网络评价指标体系、模糊层次分析策略几个方面展开讨论,并给出了权重取值算法。实例显示,该评价方法有助于网络管理人员多维度动态跟踪、定量分析和监控网络运行,提高网络管理过程的可观测性和可预警性。
【作者单位】： 华南理工大学计算机系统研究所;广东警官学院计算机系;
【关键词】： 网络管理 多维度 动态 物元模型 模糊层次分析
【基金】：广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000) 广东省科技计划资助项目(2011B010200054)
【分类号】：TP393.07
【正文快照】： 1引言在云计算和大数据[1]背景下,软件对网络的依赖在不断提高,计算机网络的稳定性、可用性、高效性等诸多性能指标也被越来越多地关注。如何动态跟踪和定量分析网络性能、预警网络中的薄弱节点、在现有网络环境基础上提高网络性能,是目前网络工程项目中迫切需要研究的现实问

【参考文献】

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本文编号：871731