基于多目标拆分优化思维的拥塞网络数值调度方法
本文关键词:基于多目标拆分优化思维的拥塞网络数值调度方法
更多相关文章: 网络拥塞 目标拆分 粒子群优化 遗传算法 数值调度 信道分配 网络吞吐
【摘要】:针对网络拥塞数值调度中存在的盲目性问题,提出了一种基于多目标拆分优化的网络拥塞数值调度方法.将拥塞网络的数值调度问题进行模型化表示,并将拥塞过程调度的最优问题分解为多个目标同时优化问题:即信道最优任务分配问题和路由拥塞调度问题.根据粒子群算法,对信道分配问题的最优解进行计算,同时设计约束模型并利用遗传算法求解拥塞调度问题,实现了在拥塞状态下的网络数值调度.结果表明,所提出算法获得的拥塞调度方案具有较好的可执行性.
【作者单位】: 西南科技大学计算机科学与技术学院;四川水利职业技术学院信息工程系;四川农业大学信息工程学院;
【关键词】: 网络拥塞 目标拆分 粒子群优化 遗传算法 数值调度 信道分配 网络吞吐
【基金】:四川省教育厅资助项目(14ZB0113;12ZB326)
【分类号】:TP18;TP393.06
【正文快照】:
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本文编号:884016
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